Gaussian mixture model for enhancing the quality of transmission estimation in optical networks: a machine learning approach
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来源：
Nature
关键字：
neural coding
发布时间：
2025-12-09 23:31
摘要：
该研究提出了一种基于高斯混合模型的光网络传输质量估计方法，强调了在不同网络条件下的性能优化。通过对韩国网络拓扑的实验，展示了该方法在比特错误率和信噪比估计中的高准确性和可靠性。
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该研究提出了一种基于高斯混合模型的光网络传输质量估计方法，强调了在不同网络条件下的性能优化。通过对韩国网络拓扑的实验，展示了该方法在比特错误率和信噪比估计中的高准确性和可靠性。