Airqtl dissects cell state-specific causal gene regulatory networks with efficient single-cell eQTL mapping
6.4
来源：
Nature
关键字：
computational biology
发布时间：
2025-12-10 23:46
摘要：
airqtl是一种高效的单细胞表达定量性状位点（eQTL）映射方法，能够克服计算可扩展性瓶颈，显著提高基因调控网络的推断效率。该方法在算法和线性混合模型实现上进行了创新，达到了超过108倍的加速，促进了细胞状态特异性因果基因调控网络的推断，具有重要的生物技术应用潜力。
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关键证据
airqtl achieves superior time complexity and over 108 times of acceleration
enabling objective method benchmarking and optimization
offers de novo inference of robust, experimentally validated cell state-specific cGRNs
真实性检查
否
AI评分总结
airqtl是一种高效的单细胞表达定量性状位点（eQTL）映射方法，能够克服计算可扩展性瓶颈，显著提高基因调控网络的推断效率。该方法在算法和线性混合模型实现上进行了创新，达到了超过108倍的加速，促进了细胞状态特异性因果基因调控网络的推断，具有重要的生物技术应用潜力。