scDrugMap: benchmarking large foundation models for drug response prediction
7.5
来源：
Nature
关键字：
computational biology
发布时间：
2025-12-11 19:36
摘要：
scDrugMap是一个创新的框架，旨在通过评估多种单细胞基础模型来预测药物反应。该平台整合了来自60个数据集的495,000个细胞数据，展示了在肿瘤组织中的最佳性能。scDrugMap不仅为药物发现提供了强大的工具，还为精准肿瘤学的转化应用奠定了基础。
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关键证据
scDrugMap提供了针对药物反应预测的系统基准。
评估了八种单细胞基础模型和两种大型语言模型。
该平台加速了药物发现和精准肿瘤学的进程。
真实性检查
否
AI评分总结
scDrugMap是一个创新的框架，旨在通过评估多种单细胞基础模型来预测药物反应。该平台整合了来自60个数据集的495,000个细胞数据，展示了在肿瘤组织中的最佳性能。scDrugMap不仅为药物发现提供了强大的工具，还为精准肿瘤学的转化应用奠定了基础。