Aberrant effective connectivity during working memory performance in schizotypal personality disorder and schizophrenia: A spectrum approach
6.5
来源：
Nature
关键字：
neural coding
发布时间：
2025-12-11 19:39
摘要：
该研究探讨了精神分裂症和分裂型人格障碍患者在工作记忆任务中的有效连接性变化，使用动态因果建模分析了不同诊断组在工作记忆负荷下的网络动态。结果显示，精神分裂症患者的ACC到PC连接性与症状严重性相关，而分裂型人格障碍患者则表现出不同的连接模式。这些发现有助于理解精神分裂症谱系的风险和韧性因素。
原文：
查看原文
价值分投票
评分标准
新闻价值分采用0-10分制，综合考虑新闻的真实性、重要性、时效性、影响力等多个维度。
评分越高，表示该新闻的价值越大，越值得关注。
价值维度分析
domain_focus
1.0分+重点关注领域符合度
business_impact
0.0分+商业影响力
scientific_rigor
1.5分+数据支撑的科学性
timeliness_innovation
1.5分+时效性与创新性
investment_perspective
2.5分+BOCG投资视角
market_value_relevance
1.0分+市场价值相关性
team_institution_background
0.0分+团队与机构背景
technical_barrier_competition
0.0分+技术壁垒与竞争格局
关键证据
研究使用动态因果建模分析了工作记忆负荷下的有效连接性变化。
发现精神分裂症患者的ACC到PC的连接性与症状严重性相关。
研究揭示了分裂型人格障碍与精神分裂症之间的生物学联系。
真实性检查
否
AI评分总结
该研究探讨了精神分裂症和分裂型人格障碍患者在工作记忆任务中的有效连接性变化，使用动态因果建模分析了不同诊断组在工作记忆负荷下的网络动态。结果显示，精神分裂症患者的ACC到PC连接性与症状严重性相关，而分裂型人格障碍患者则表现出不同的连接模式。这些发现有助于理解精神分裂症谱系的风险和韧性因素。