Benchmarking algorithms for generalizable single-cell perturbation response prediction
5.5
来源：
Nature
关键字：
deep learning brain science
发布时间：
2025-12-11 23:41
摘要：
该研究对27种单细胞扰动响应预测算法进行了全面基准测试，评估其在29个数据集中的表现，强调了细胞背景嵌入方法在提升预测通用性方面的重要性。研究结果为方法选择提供了实用指导，具有重要的科研价值和应用潜力。
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关键证据
对27种方法进行了全面的基准测试
评估了29个数据集的通用性
强调了细胞背景嵌入方法的重要性
真实性检查
否
AI评分总结
该研究对27种单细胞扰动响应预测算法进行了全面基准测试，评估其在29个数据集中的表现，强调了细胞背景嵌入方法在提升预测通用性方面的重要性。研究结果为方法选择提供了实用指导，具有重要的科研价值和应用潜力。