Distinct cognitive and functional connectivity features from healthy cohorts can identify clinical obsessive-compulsive disorder
8.5
来源：
Nature
关键字：
neuromodulation
发布时间：
2025-12-14 15:35
摘要：
研究通过分析来自健康人群的认知和功能连接特征，提出了一种新方法来识别临床强迫症患者。利用UK Biobank等大规模非临床数据集，研究表明该模型能够有效区分临床强迫症个体，并与已知的脑区异常相关联。这一发现为强迫症的研究和治疗提供了新的视角，强调了症状的维度性和跨诊断特征。
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关键证据
模型能够识别临床强迫症患者的特征。
研究利用了大规模的非临床数据集，增强了结果的可靠性。
提出的模型具有跨诊断的应用潜力。
真实性检查
否
AI评分总结
研究通过分析来自健康人群的认知和功能连接特征，提出了一种新方法来识别临床强迫症患者。利用UK Biobank等大规模非临床数据集，研究表明该模型能够有效区分临床强迫症个体，并与已知的脑区异常相关联。这一发现为强迫症的研究和治疗提供了新的视角，强调了症状的维度性和跨诊断特征。