Application of GANs in Ancient Architectural Heritage Image Restoration
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来源：
Nature
关键字：
generative chemistry
发布时间：
2025-12-16 07:53
摘要：
该研究提出了一种基于生成对抗网络（GAN）的图像修复方法，旨在修复汉唐时期西域烽火台的受损图像。通过结合Pix2Pix和CycleGAN模型，该方法展示了在有限数据条件下的建筑遗产保护潜力，强调了数字技术在文化遗产保护中的重要性。
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该研究提出了一种基于生成对抗网络（GAN）的图像修复方法，旨在修复汉唐时期西域烽火台的受损图像。通过结合Pix2Pix和CycleGAN模型，该方法展示了在有限数据条件下的建筑遗产保护潜力，强调了数字技术在文化遗产保护中的重要性。