Generating reliable software project task flows using large language models through prompt engineering and robust evaluation
本研究提出了一种新的混合语义相似度度量（HSSM），用于评估大型语言模型（LLMs）在生成软件项目任务流中的可靠性。通过对五种不同的LLMs（如Gemini 2.5 Pro和Grok 3）进行比较，研究探讨了不同提示策略（如Zero-Shot和Few-Shot）对生成任务流质量的影响。结果表明，Zero-Shot和Few-Shot提示策略在生成高质量任务流方面表现优异，HSSM提供了一种更为稳定和有效的评估标准，能够更好地捕捉任务流的结构和功能一致性。
Multiscale functional connectivity reveals imbalanced interplay between higher- and lower-order brain networks in ADHD
该研究通过静息态功能MRI数据分析，揭示了注意缺陷多动障碍（ADHD）患者在不同空间尺度上的功能连接失调，特别是在高阶认知网络和低阶感知网络之间的相互作用不平衡。这一发现为ADHD的理解和治疗提供了新的视角，具有重要的临床和研究价值。
Dual-backbone pectic polysaccharide activates NOD1/RIPK2/NF-κB and mitochondrial metabolism to enhance the immune activity of macrophages
研究发现，从S. hexandrum果实中提取的双骨架果胶多糖（SHP-A）具有显著的免疫调节活性，能够增强小鼠巨噬细胞的吞噬能力和一氧化氮（NO）释放。通过转录组分析，SHP-A被证实通过NOD1/RIPK2/NF-κB信号通路调节巨噬细胞的M1极化，显示出其作为免疫增强剂的潜力。这一发现为开发新型功能性食品和免疫治疗剂提供了理论基础。
Direct single-molecule detection and super-resolution imaging with a low-cost portable smartphone-based microscope
该研究展示了一种低成本、便携的智能手机显微镜，能够直接检测单分子荧光，具有超分辨率成像能力。通过DNA origami模型和细胞微管网络的成像，验证了其在POC诊断中的应用潜力。该设备的成本低于350欧元，易于操作，适合广泛的生物医学应用，尤其是在资源有限的环境中。
Tailoring Cas12a functionality with a user-friendly and versatile crRNA variant toolbox
该研究提出了一种通过系统突变crRNA直接重复序列构建的crRNA变体工具箱，旨在调节Cas12a活性。该工具箱不仅提升了基因编辑和分子诊断的效率，还提供了灵活的调节策略，适用于多种应用场景。研究结果表明，crRNA工具箱在提高CRISPR技术的可调性和适应性方面具有重要意义，可能推动相关领域的进一步发展。
Pharmaceutical and biomedical challenges for crew autonomy in health preservation during future exploration missions
文章探讨了未来太空探索任务中药物和生物医学技术的挑战与机遇，特别是在微重力环境下的医疗自给自足需求。研究强调了药物稳定性、药代动力学的变化，以及新型实验模型和纳米技术在太空医学中的潜在应用。随着人类探索月球和火星的计划推进，确保宇航员健康的生物医学策略将变得尤为重要，相关技术的创新和发展将对太空任务的成功至关重要。
Persistent disparities in diabetic retinopathy outcomes among socially deprived individuals despite treatment adherence
本研究通过分析来自美国70个医疗机构的电子健康记录，探讨了社会经济因素对糖尿病视网膜病变（DR）发生率和并发症的影响。结果显示，社会剥夺显著增加了DR的风险，即使在治疗依从的患者中，社会剥夺仍与更高的并发症风险相关。研究强调了针对社会剥夺的干预措施的必要性，以减少DR的负担，尤其是在高风险人群中。
Enhanced recovery after minimally invasive valve surgery – ultra-fast extubation versus standard weaning strategy
该研究评估了在微创心脏瓣膜手术中实施超快速拔管（ORE）与标准拔管（ICE）策略的临床效果。结果显示，ORE组患者在ICU和住院时间上显著缩短，呼吸并发症发生率降低，且未增加再插管率。研究还表明，ORE策略在降低医疗费用方面具有优势，支持其在合适患者中的应用。
Prognostic factors of PSMA-targeted radioligand therapy in metastatic castration-resistant prostate cancer: a systematic review and meta-analysis
This systematic review and meta-analysis evaluates prognostic factors for oncologic outcomes in patients with metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) treated with PSMA-targeted radioligand therapy (RLT). Key findings indicate that prior chemotherapy and the presence of visceral metastases, particularly liver metastases, are associated with poorer survival outcomes. Additionally, higher pretreatment SUVmean values correlate with improved overall survival, while significant PSA declines post-treatment are linked to better prognosis. These insights may guide clinical decision-making and patient selection for PSMA-RLT.
Optimizing high dimensional data classification with a hybrid AI driven feature selection framework and machine learning schema
本研究提出了一种混合特征选择框架，结合了多种机器学习算法，旨在优化高维数据分类。通过在乳腺癌、甲状腺癌和声纳数据集上的实验，研究表明新算法在准确性和效率上均优于传统方法。特征选择显著降低了模型复杂性，同时提高了分类性能，尤其在医疗领域具有重要应用潜力。
Wearable bioelectronics for cancer theranostics
Wearable bioelectronics are revolutionizing cancer theranostics by offering innovative solutions for early diagnosis, treatment, and rehabilitation. These technologies facilitate non-invasive monitoring and personalized care, significantly improving patient outcomes. The article reviews recent advancements in wearable devices, highlighting their potential to enhance cancer management through continuous monitoring and tailored therapies.
Error-related potentials in EEG signals: feature-based detection for human-robot interaction
本研究探讨了如何通过特征提取提高EEG信号中错误相关电位（ErrP）的检测，以改善人机交互。ErrP信号在用户感知到机器人错误动作时产生，研究提出了一种基于特征的检测方法，能够在多用户和不同实验条件下有效识别ErrP。该方法为实时反馈提供了可能，具有广泛的应用前景，尤其是在工业和家庭机器人领域。
ACXNet hybrid deep learning model for cross task mental workload estimation using EEG neural manifolds
ACXNet是一种新提出的混合深度学习模型，旨在通过EEG信号估计心理负荷。该模型结合了自编码器、卷积神经网络（CNN）和极端梯度提升（XGBoost），在心理负荷分类任务中表现出色，准确率达到92.10%。研究使用了来自48名参与者的EEG数据，展示了模型在多任务环境下的有效性。ACXNet的创新性在于其能够在没有特定任务校准的情况下，准确估计不同认知负荷水平，具有广泛的应用潜力，尤其是在人机交互和医疗健康领域。
FDA throws cold water on Xsprays latest approval bid with rejection over manufacturing, label concerns
Xspray Pharma在FDA对其慢性髓性白血病和急性淋巴细胞白血病药物Dasynoc的审批中遭遇重大挫折，因制造和标签问题被拒绝。尽管公司已实施整改计划并计划与FDA进行进一步沟通，但股价已下跌57%。Dasynoc是Bristol Myers Squibb的Sprycel的优化版本，预计将于2025年进行重新提交。
Gesture deficits in psychosis and the combination of group psychotherapy and transcranial magnetic stimulation: A randomized clinical trial
该随机临床试验评估了重复经颅磁刺激（rTMS）与社会认知修复团体治疗（SCRT）结合对精神分裂症患者手势表现的影响。结果显示，尽管整体手势表现未见改善，但在无意义手势的表现和社会功能方面有显著提升。这表明结合治疗可能对改善患者的非语言沟通能力和社会功能具有潜在的临床价值。