Multi-strategy enhanced sand cat swarm optimization algorithm and its engineering applications
本研究提出了一种多策略增强沙猫群优化算法（MESCSO），旨在解决原始沙猫群优化算法在收敛速度和局部最优问题上的不足。通过改进初始化策略、引入动态参数和局部搜索机制，MESCSO在23个标准基准函数和CEC2014基准函数上进行了广泛的实验，结果显示其在全局搜索能力和收敛速度方面均优于其他主流算法。此外，MESCSO在多个工程优化问题中也表现出色，证明了其实际应用的潜力。
Trans-eQTL mapping prioritises USP18 as a negative regulator of interferon response at a lupus risk locus
本研究通过转-eQTL分析识别了USP18作为系统性红斑狼疮(SLE)的负调节因子，强调其在干扰素信号通路中的重要性。研究利用3734个样本的数据，揭示了USP18与SLE风险等位基因的关联，提供了潜在的治疗靶点。研究结果在不同人群中得到了验证，显示出其广泛的生物医学应用潜力。
Early extubation effects on postoperative outcomes in high-risk abdominal surgery based on propensity score matching
本研究通过对9219名高风险腹部手术患者的回顾性分析，探讨了早期拔管（EE）对术后结果的影响。结果显示，EE组患者的住院时间显著短于延迟拔管（DE）组，并且术后肺部感染率较低。研究提出了针对高风险腹部手术的拔管标准，强调了EE在优化术后管理中的潜在价值。未来需要进行前瞻性随机对照试验以验证这些发现。
Androgen receptor interacts with c-Myc to regulate macrophage-osteoclast axis and drive bone metastasis in triple negative breast cancer
该研究探讨了雄激素受体与c-Myc在三阴性乳腺癌骨转移中的相互作用，发现其促进了巨噬细胞向破骨细胞的分化，进而加剧骨转移。通过小鼠模型和单细胞测序，研究揭示了这一机制的潜在干预点，为未来的治疗策略提供了新的方向。
Aqueous extract of Acer truncatum leaves retards Drosophila melanogaster senescence by regulating amino acid metabolism and gut microbiota
本研究探讨了Acer truncatum叶子提取物（AAL）对果蝇衰老的影响，发现AAL能够显著延长果蝇的寿命，并改善其运动能力和抗压能力。通过多组学分析，研究揭示了AAL通过调节代谢途径和肠道微生物群来延缓衰老的机制。此外，AAL即将作为新食品原料进入市场，具有重要的生物技术和医疗研究价值。
Therapeutic efficacy of Rosa damascena Mill. on oxidative stress parameters and cyclooxygenase-2 gene expression in estradiol valerate-induced polycystic ovarian syndrome in Wistar rats
本研究评估了Rosa damascena提取物在雌二醇戊酸酯诱导的多囊卵巢综合症（PCOS）大鼠模型中的治疗效果。结果显示，RD提取物显著改善了氧化应激参数和Cox2基因表达，表明其具有潜在的治疗价值。研究强调了RD提取物的抗氧化和抗炎特性，可能为PCOS的管理提供新的治疗策略。
Comparative study of the chemical profile, cytotoxic activity, and molecular docking of Serenoa repens extract and a pharmaceutical product
本研究比较了Serenoa repens提取物与其药品的化学成分和细胞毒性，发现提取物在前列腺癌细胞中表现出显著的抗癌活性。通过LC-HR-ESI-MS分析，识别出约50种生物活性成分，并通过分子对接研究确认了其对CDK2的抑制潜力。这些结果为开发基于Serenoa repens的药物提供了基础，显示出其在前列腺癌治疗中的应用前景。
ABCC4 impairs the clearance of plasma LDL cholesterol through suppressing LDLR expression in the liver
本研究通过CRISPR筛选发现ABCC4作为低密度脂蛋白受体（LDLR）的负调节因子，抑制ABCC4可显著提高肝细胞表面LDLR的表达，从而促进LDL胆固醇的清除。研究表明，ABCC4的抑制在小鼠模型中有效降低血浆LDL胆固醇水平，提示其在治疗高胆固醇血症和动脉粥样硬化方面的潜在应用价值。
Exploration of isolated actives from Coleus amboinicus leaves as anticancer agents: in vitro testing, network pharmacology studies, and molecular docking
The isolated compound 16-hydroxy-7α-acetoxyroyleanone from Coleus amboinicus exhibits significant cytotoxic activity against various cancer cell lines, particularly MCF-7 and Du-145, with lower IC50 values than standard chemotherapy agents like cisplatin. Network pharmacology studies reveal its interaction with critical proteins in cancer pathways, suggesting its potential as a novel anticancer drug. The findings support further research into its therapeutic applications, particularly for breast and prostate cancers.
Sedative potential of palmatine chloride in thiopental sodium-induced chicks: evidence from in vivo and in Silico studies
本研究探讨了氯化棕榈碱（PME）的镇静潜力，结果表明PME在小鸡模型中显著降低了入睡潜伏期并延长了睡眠时间，显示出良好的镇静效果。结合体内和计算机辅助的研究，PME与GABAA受体的结合表明其可能的作用机制。此外，PME的药代动力学特性和安全性优于传统药物，提示其作为失眠或焦虑症治疗的潜在替代药物的可能性。
Preclinical models of melanoma leptomeningeal disease to assess intrathecal checkpoint blockade
该研究开发了黑色素瘤的LMD免疫小鼠模型，通过优化细胞注射条件，成功建立了多种模型以评估新疗法的有效性。研究显示，IT抗PD1治疗显著改善了小鼠的生存率，提供了对LMD患者的新治疗策略。该模型为未来的临床试验提供了重要的基础，具有较高的临床转化潜力。
Rifaximin-induced changes in the gut microbiome associated to improvement of neurotransmission alterations and learning in rats with chronic liver disease
研究表明，利福昔明通过调节肠道微生物群，改善肝损伤大鼠的认知功能和神经传导。该药物在减少肝性脑病风险方面表现出积极效果，强调了肠道微生物与认知功能之间的关系。研究结果为肝病治疗提供了新的思路，具有潜在的商业投资价值。
A stacked custom convolution neural network for voxel-based human brain morphometry classification
该研究提出了一种新型的堆叠自定义卷积神经网络，结合体素基础形态学技术，显著提高了脑肿瘤的分类准确性，达到了99.67%。研究强调了脑肿瘤的准确分类和早期检测对预后评估和治疗计划的重要性。通过对公开脑MRI数据集的分析，展示了该方法在临床应用中的潜力，未来可进一步优化模型以提高分类性能。
A simple and fast explainable artificial intelligence-based pre-screening tool for breast cancer tumor malignancy detection
该研究开发了一种基于可解释人工智能的乳腺癌恶性程度检测工具，使用213名患者的临床数据进行训练，模型在准确性上达到了91.7%。该工具通过透明的决策逻辑，旨在提高资源有限地区的早期检测率，具有重要的临床应用价值。研究结果显示，决策树模型在准确性和可解释性方面表现最佳，未来计划进行更大规模的验证研究以增强其普适性。
Artificial intelligence in metabolic research
AI在代谢研究中的应用引发了专家的不同看法，涉及多个国际研究机构。该领域具有较高的创新性和潜在商业价值，尤其是在临床前和临床研究中。