Rapid and sensitive acute leukemia classification and diagnosis platform using deep learning-assisted SERS detection
该研究提出了一种基于深度学习和表面增强拉曼散射（DL-SERS）的急性白血病分类和诊断平台，能够在5分钟内对脑脊液样本进行快速、敏感的检测。研究中收集了390多个脑脊液样本，展示了该平台在不同亚型和遗传异常的急性白血病患者中的高准确性和敏感性，预测准确率超过90%。该技术不仅适用于急性白血病的诊断，还具有扩展到其他中枢神经系统疾病的潜力，显示出良好的市场前景和临床应用价值。
Cortical versus hippocampal network dysfunction in a human brain assembloid model of epilepsy and intellectual disability
该研究探讨了SCN8A基因突变在癫痫和智力障碍中的作用，使用人类诱导多能干细胞衍生的脑组装体模型，揭示了不同脑区的神经网络功能障碍。研究发现，皮层组装体表现出网络过度兴奋，而海马组装体则显示出不同的网络失调模式。这些发现为理解神经发育障碍提供了新的视角，并可能为未来的治疗策略提供基础。
Moving beyond the motor cortex: A brain-wide evaluation of target locations for intracranial speech neuroprostheses
该研究通过立体脑电图技术，探讨了言语神经假体的潜在目标区域，发现运动皮层之外的脑区在言语解码中具有重要的应用潜力。研究结果显示，灰质和白质区域均能有效解码言语信号，且左右半球均表现出高准确率。这一发现为未来个性化言语神经假体的开发提供了重要的基础，强调了在言语障碍患者中应用更广泛的脑区的重要性。
Artificial intelligence-enabled wearable microgrids for self-sustained energy management
文章探讨了人工智能在可穿戴微电网中的应用，强调其在能源管理中的重要性。可穿戴微电网为长期健康监测提供了持续的电力支持，AI在其中发挥了关键作用，通过智能预测和动态适应，提升了系统的效率和自主性。
Chronic treatment with fluoxetine regulates mitochondrial features and plasticity-associated transcriptomic pathways in parvalbumin-positive interneurons of prefrontal cortex
氟西汀是一种广泛使用的抗抑郁药，研究发现其对前额叶皮层的PV+细胞具有显著影响。长期氟西汀治疗导致PV+细胞的转录组和线粒体功能发生重组，影响多条生物通路。这些变化可能促进神经可塑性，进而影响情绪调节和认知功能。研究结果为氟西汀的临床应用提供了新的生物学基础，强调了其在神经科学研究中的重要性。
Older and wiser? The neural correlates of worry induction and reappraisal in older adults
该研究探讨了老年人担忧的神经机制，分析了124名参与者在担忧诱导和重新评估任务中的神经活动。结果显示，担忧诱导激活了多个脑区，并识别出两种新的神经表型，可能为慢性担忧的治疗提供新的神经调节靶点。
A versatile toolkit for drug metabolism studies with GNPS2: from drug development to clinical monitoring
GNPS2是一个改进的药物代谢研究工具，提供高效的数据分析和代谢物发现能力。通过分子网络和质谱数据分析，GNPS2能够在复杂生物基质中识别候选药物代谢物。文章以西地那非为例，展示了GNPS2在药物开发中的应用，强调其在临床监测和药物代谢研究中的重要性。
Neurodevelopmental considerations for transcranial magnetic stimulation trials in youth
该文章探讨了神经发育因素对青少年重复经颅磁刺激（rTMS）临床试验的影响，强调了在临床环境中量身定制的方法的重要性。FDA最近批准了rTMS用于青少年，表明该领域的投资机会正在增长。文章还讨论了未来研究方向，以提高rTMS在青少年中的疗效。
Multiancestry brain pQTL fine-mapping and integration with genome-wide association studies of 21 neurologic and psychiatric conditions
本研究通过对1,362名来自不同种族的捐赠者进行脑蛋白质定量性状位点（pQTL）细致映射，探讨了遗传变异如何影响神经和精神疾病的风险。研究发现大多数因果pQTL在不同种族间共享，且29%为编码变异，可能影响疾病的发病机制。这些发现为开发针对多种族人群的治疗策略提供了重要基础，尤其是在阿尔茨海默病、抑郁症等常见疾病中，具有显著的临床和商业潜力。
Scvi-hub: an actionable repository for model-driven single-cell analysis
scvi-hub是一个新推出的平台，旨在通过模型驱动的方法促进单细胞组学数据的共享和分析。它允许研究人员高效地访问和使用预训练的单细胞分析模型，支持多种分析任务，如可视化、注释和去卷积。该平台的设计旨在降低技术门槛，促进数据的可重复性和共享，推动单细胞组学研究的进展。
Accelerating protein engineering with fitness landscape modelling and reinforcement learning
μProtein框架通过结合深度学习模型μFormer和强化学习算法μSearch，显著加速蛋白质工程的进程。该框架能够有效预测突变效应，并在实验中识别出高效能的多点突变体，展示了其在蛋白质优化中的潜力。此技术的创新性和应用前景使其成为早期投资的优质选择。
Real-world validation of a structure-aware pipeline for molecular design
研究展示了一种结构感知的分子设计管道，能够在真实世界中验证其价值。该技术不仅支持新化合物的生成，还加速了多种分子设计任务，具有较高的创新性和商业潜力，属于AI制药领域。
An alternative route for β-hydroxybutyrate metabolism supports cytosolic acetyl-CoA synthesis in cancer cells
本研究揭示了β-羟基丁酸（β-OHB）在癌细胞代谢中的重要作用，表明其不仅可以作为能量来源，还能通过非典型途径生成细胞质乙酰辅酶A，支持肿瘤细胞的增殖和生长。这一发现为肿瘤治疗提供了新的思路，尤其是在低血糖或禁食状态下，β-OHB的代谢可能成为癌症治疗的新靶点。
Vientovirus capsid protein mimics autoantigens and contributes to autoimmunity in Sjögren’s disease
研究表明，Vientovirus的衣壳蛋白通过分子模拟机制与自身抗原SSA/Ro52相似，可能在干燥综合症的自身免疫反应中发挥作用。通过对35名干燥综合症患者和25名健康对照者的唾液样本进行高通量测序，发现干燥综合症患者的唾液病毒组显著扩展，尤其是与疾病活动性相关的Vientovirus。这一发现为干燥综合症的病理机制提供了新的见解，具有重要的生物技术研究和临床应用潜力。
Emerging therapies for the treatment of systemic sclerosis
系统性硬化症（SSc）是一种自身免疫性疾病，现有治疗方法无法完全阻止疾病进展，导致高死亡率。当前，多个新药正在进行临床试验，显示出减缓或停止纤维化的潜力。这些新疗法的开发为患者带来了希望，满足了对更有效治疗的迫切需求。