Influenza vaccine strain selection with an AI-based evolutionary and antigenicity model
VaxSeer是一种基于AI的流感疫苗株选择模型，旨在通过预测疫苗候选株与流感病毒的抗原匹配度来提高疫苗的有效性。该模型利用过去十年的流感病毒数据进行训练，能够在流感季节前预测疫苗的抗原匹配情况。研究表明，VaxSeer推荐的疫苗株在有效性上显著优于传统的WHO推荐疫苗，具有重要的商业应用潜力。
Masked pretraining of U-Net for ultrasound image segmentation
该研究提出了一种新的自监督预训练机制，旨在提高超声图像分割的准确性，尤其是在标注数据稀缺的情况下。通过引入MS-UNet模型，结合多尺度和深度可分离卷积，研究显示该方法在多个数据集上显著提升了分割性能，具有较高的商业潜力，尤其适用于医疗影像分析领域。
Insulin resistance in school-age children: comparison surrogate diagnostic markers
本研究旨在识别适合评估儿童胰岛素抵抗的替代标志物，分析了800名7-12岁儿童的49种标志物。结果显示，部分胰岛素基础标志物与HOMA-IR呈强线性关系，而非基础标志物如ALT/AST比率在诊断胰岛素抵抗方面具有良好价值。研究结果对公共卫生具有重要意义，强调了儿童胰岛素抵抗的早期诊断。
Epigenetically conferred ring-stage survival in Plasmodium falciparum against artemisinin treatment
该研究探讨了疟原虫对青蒿素的耐药性，重点分析了PfMYST在调节环阶段存活中的作用。通过单细胞RNA测序，研究揭示了PfMYST的表达与耐药性之间的显著关联，表明其在青蒿素耐药机制中的关键角色。这一发现为开发新型抗疟药物提供了重要的生物技术基础，具有潜在的临床应用价值。
Identification and replication of sex-dimorphic protein quantitative trait loci across multiple ancestries and their associations with diseases
本研究通过对30,272名个体的蛋白质组数据进行分析，识别出113个性别差异蛋白定量性状位点(SD-pQTLs)，并探讨其与健康疾病的关联，尤其是痴呆症。研究结果显示，SD-pQTLs在不同性别中对蛋白质水平的影响存在显著差异，强调了性别在疾病预测和治疗中的重要性。该研究为个性化医疗提供了新的视角，具有重要的商业潜力和研究价值。
An eyecare foundation model for clinical assistance: a randomized controlled trial
EyeFM是一种多模态视觉-语言模型，旨在作为眼科临床助手。经过在中国进行的随机对照试验，研究显示该模型显著提高了眼科医生在视网膜疾病筛查中的诊断准确率和转诊率。EyeFM的有效性得到了多国眼科医生的验证，为AI在医疗领域的应用提供了重要证据。
Integrating physiological signals for enhanced sleep apnea diagnosis with SleepNet
SleepNet is a novel deep learning framework designed to enhance sleep apnea detection by integrating multiple physiological signals, including ECG and respiratory data. The model achieved an impressive accuracy of 95.19%, demonstrating its potential as a reliable diagnostic tool in clinical settings. This research highlights the global prevalence of sleep apnea and the urgent need for innovative, accessible diagnostic solutions, paving the way for improved patient outcomes.
The impact of prompting on ChatGPT’s adherence to status epilepticus treatment guidelines
该研究评估了ChatGPT在癫痫持续状态(SE)治疗指南中的一致性，发现其在关键治疗步骤上的建议存在显著差异。研究表明，提示的具体性对AI的建议质量有显著影响，强调了在临床环境中使用AI时的谨慎态度。尽管AI在某些方面表现出潜力，但仍需进一步优化其在临床决策中的应用。
Organic-inorganic covalent selenium reversing ischemic reperfusion injury
本研究开发了一种新型有机-无机共价硒纳米颗粒（Or/In-Se NPs），通过硒原子重编程策略，展示了其在逆转缺血再灌注损伤中的显著效果。研究表明，这种纳米颗粒能够有效清除自由基，激活内源性硒蛋白，减轻缺血性中风引起的神经损伤，具有良好的生物相容性和临床转化潜力。
Fusion of automatically learned rhythm and morphology features matches diagnostic criteria and enhances AI explainability
本研究提出了一种新的深度学习架构xECGArch，用于心房颤动的检测，准确率达到96.3%。通过结合节律和形态特征的解释，研究增强了AI的可解释性，提出的xFuseMap方法为临床应用提供了重要支持。研究使用了来自多个国家的公开数据集，确保了数据的多样性和广泛性，具有显著的临床应用潜力。
Associations between trajectories of plasma biomarkers for Alzheimer’s disease, brain structures, and cognitive function: a prospective cohort study in the UK Biobank
该研究基于UK Biobank的前瞻性队列数据，探讨了血浆AD相关生物标志物（GFAP和NfL）与认知功能及脑结构变化的关联。结果显示，血浆GFAP和NfL的增加与认知功能下降及脑萎缩相关，而高认知储备能够缓解这种关联。这些发现为早期识别阿尔茨海默病风险个体提供了重要的生物标志物依据，强调了认知储备在脑老化过程中的保护作用。
De novo design of light-responsive protein–protein interactions enables reversible formation of protein assemblies
研究展示了一种新型的光响应蛋白质设计方法，能够实现蛋白质组装的可逆性，具有广泛的生物医学应用潜力。通过计算方法设计的光响应蛋白质在合成生物学中可用于控制细胞信号传导，拓宽了光遗传学和光化学的工具箱。
Distributed battery-free bioelectronic implants with improved network power transfer efficiency via magnetoelectrics
研究展示了一种新型的磁电无线电力和数据传输技术，支持多种生物电子植入物的高效网络。通过在大型动物中进行的概念验证，研究表明该技术在脊髓刺激和心脏起搏等领域具有重要应用潜力。这种无电池的网络架构为下一代电子医学提供了可扩展的解决方案，具有显著的市场价值和商业影响力。
Effects of altering walking foot strike pattern in combination with lower extremity strengthening on lower limb alignment in females with patellofemoral pain: a randomized controlled trial
本研究探讨了改变步态足部着地模式与下肢强化结合对女性髌骨股骨疼痛的影响。结果显示，经过8周的干预，实验组在自我报告的疼痛、后足外翻、动态膝外翻和骨盆下沉等方面均显著改善，同时髋伸肌、髋外展肌和膝伸肌的力量也显著增强。这些结果表明，结合步态训练和下肢强化的干预措施对改善髌骨股骨疼痛患者的下肢对齐具有重要的临床意义。
A longitudinal study examining determinants of essential health services during the COVID-19 pandemic in regional referral hospitals across Uganda
该研究评估了COVID-19疫情及相关政策对乌干达地区转诊医院基本健康服务可及性的影响。研究发现，严格的封锁措施显著减少了医院的门诊服务，尤其是在母婴健康和传染病检测方面。疫苗政策的改善在一定程度上促进了服务的恢复，尤其是在分娩和糖尿病护理方面。研究强调了在疫情期间保持基本医疗服务的重要性，并建议采取灵活的疫情管理措施。