增材制造个性化植入物技术发展与挑战
本文综述了增材制造个性化植入物的技术进展和面临的挑战，特别是在医用3D打印领域中可降解和不可降解材料的应用与标准化发展方面。
做蛋白设计，不止跑通模型，更要让工具真正落地应用
本文探讨了机器学习（ML）在蛋白质工程中的最佳实践，强调了系统化流程的重要性，涵盖数据准备、序列表征、模型训练、结果评估和代码部署等模块。文章由德国Leibniz研究所等团队主导，提供了一整套“从零开始”的蛋白设计流程，旨在解决ML项目面临的复现性和应用性问题，推动生物AI技术的落地与应用。
Dr. Changlin Dou Appointed IFPMA ICH M18 Task Force Lead Expert
Dr. Changlin Dou被任命为国际制药工业医疗协会（IFPMA）ICH M18工作组首席专家，负责领导相关标准和规范的制定。
规模扩张与技术升级并行 2025 Medtec医用管件及挤压加工企业展现超强实力
2025 Medtec展会将于上海世博展览馆举办，聚焦医用管件和挤压加工企业的最新动态。全球医用管件市场预计在2025年达到45.8亿美元，主要受到中国老龄化加速和微创手术普及的推动。展会将展示来自全球的领先企业及其技术，包括高端导管、各类材料的创新应用等。行业面临技术壁垒与成本压力，预计未来将通过进口替代、智能化转型及可持续发展等方式应对挑战。
Nature：“赛博蝌蚪”的诞生——将柔性电极植入大脑，从胚胎阶段开始记录神经活动！
本文讨论了哈佛大学研究团队在《Nature》上发表的研究成果，开发了一种超柔性、亚微米级厚度的网状生物电子电极，能够在胚胎阶段植入蝌蚪大脑，持续、稳定地记录神经活动。这种电极在不影响胚胎发育的情况下，与组织自然融合，并能实时追踪神经信号及其与再生过程的关联，为未来的神经调控和损伤修复提供了新的思路和工具。
张运院士解读治疗抑郁症降低心血管风险的研究｜Matrix Breaking News | 第七期（下)
该文献解读由中国工程院院士张运教授主导，主要探讨了心理治疗在降低抑郁症患者心血管事件风险中的作用，基于2023年发表在《欧洲心脏杂志》中的研究结果。关键讨论包括心理治疗对心血管预防策略的启示、精神科与心血管科专家的跨学科合作，以及超声心动图技术在研究抑郁与心血管疾病关联中的未来应用。
双载荷ADC，掀起新浪潮
本文介绍了双载荷抗体药物偶联物（ADC）的新进展，强调其通过搭载两种不同作用机制的有效载荷来提升癌症治疗效果，克服耐药性挑战。目前已有两款双载荷ADC进入临床，多个候选药物处于开发阶段。文章探讨了各项技术创新及研究进展，包括载荷组合设计、免疫刺激策略及临床实验关注要点，展示了这一领域的潜力和前景。
PNAS | GPCR 跨膜调节新范式：从分子动力学到药效验证
本文探讨了通过冷冻电镜结构和虚拟筛选相结合的方式，从1.6亿化合物中筛选出新型A1受体的别构调节剂54和56，这些化合物能够增强腺苷信号，改善神经元功能而无心脏副作用，提供了GPCR精准调控药物的新路径。研究则展示了一条合理的药物开发路线，包括结构解析、计算建模、虚拟筛选、实验验证等，为未来的药物开发提供了参考。
PRING Benchmark重构PPI预测标准：支持结构泛化与功能验证
本文介绍了PRING Benchmark，这是第一个从图结构视角系统性评估蛋白互作预测模型的框架。该框架不仅评估配对预测的准确性，还关注模型是否能够还原真实的PPI网络拓扑结构和功能。研究表明，传统的配对预测方法在整体网络还原能力方面存在不足。PRING通过构建高质量PPI网络数据集并设计五个全面评估任务，突显了AI在蛋白质互作预测中的创新与应用潜力。
K2证明忽视MoonShot将是巨大的错误
本文分析了MoonShot最新开源大模型K2的发布及其在硅谷AI领域的影响。K2以万亿级别的参数规模成为最大开源模型，并在编程和智能体相关任务表现出色，凸显中国技术在全球AI领域的主导地位。文章指出，K2低廉的训练成本和高效能，可能挑战当前闭源模型的市场地位，同时介绍了其创新技术及底层架构的更新和优化，为AI应用开发者提供了新的选择。
上海市医学会“脑机融合与神经调控分会”成立，第一届委员会副主任委员李毅教授出席 | 伴飞伙伴
本文报道了上海市医学会成立脑机融合与神经调控分会的会议情况，出席会议的包括多位院士和领域专家。大会讨论了脑科学与脑外科的关系，重点介绍了脑深部刺激（DBS）在治疗创伤后应激障碍（PTSD）中的应用及脑机干预的神经重塑效应。这一新分会的设立被认为将促进跨学科合作与技术创新，推动脑科学和神经调控技术的发展。相关领域的技术前瞻性研究和应用潜力将为脑机接口领域带来新的机遇。
斯坦福Arc Tahoe-100M虚拟细胞团队专访：AI制药的壁垒不是"模型"？而是高质量、亿级规模的数据集
本文通过对斯坦福Arc Tahoe-100M虚拟细胞团队的专访，介绍了他们发布的全球最大单细胞药物扰动数据集Tahoe-100M，该数据集预示着生物学研究的革命。团队成员探讨了这一数据集的重要性、技术创新背后的理念以及开源的战略，强调要构建‘虚拟细胞’模型需要高质量的数据以理解疾病和推动药物研发的未来。访谈呼应当前AI制药的发展趋势，指出数据的质与量的重要性。
在中国、AI制药，上半年MNC买了哪些新资产？
本文详细介绍了2025年上半年跨国药企（MNC）在中国的交易动态，特别是对AI制药领域和精准医疗的投资。文章指出，跨国药企与中国企业的合作交易占其全球交易总量的21%，并强调了如华深智药和石药等公司的具体交易案例，显示出在AI和肿瘤精准治疗等前沿领域的持续投资热情。同时，报告也提及了MNC的并购策略和对Ⅱ期临床资产的重视，反映出市场对风险和高性价比资产的偏好。
Nat Commun：华山医院/瑞金医院等团队报道阿尔茨海默病突触丢失的网络依赖性扩散机制
本研究由复旦大学附属华山医院及其他国际团队发布，探讨了阿尔茨海默病中突触丢失的网络依赖性扩散机制。研究表明，突触丢失受脑网络结构的约束，并且磷酸化tau蛋白(level of p-tau)在其中起调节作用。这些发现为阿尔茨海默病的病理扩散机制提供了新的视角，并可能为未来的个性化干预策略提供帮助。
《脑海扬帆》：照亮卒中防治征程的33位费恩伯格奖获奖者
文章主要介绍了由33位科学家获得的威廉·M.费恩伯格卒中卓越贡献奖，并特别提到了北京天坛医院院长王拥军教授成为该奖项的第一位亚洲获奖者。此奖项庆祝在脑血管疾病领域取得的突破性进展，并记录了历届获奖者在卒中防治上的贡献和影响。与此同时，刘丽萍教授主编的《脑海扬帆》一书也通过这些科学家的故事，展示了卒中研究的历史、医学精神和合作的重要性。