Crotonate enhances intestinal regeneration after injury via HBO1-mediated H3K14 crotonylation
研究表明，crotonate通过HBO1介导的H3K14 crotonylation促进肠道再生，减轻DSS诱导的结肠炎。HBO1在肠道干细胞和再生细胞中表达，缺失HBO1会显著降低再生能力。该研究揭示了crotonate、HBO1和H3K14cr在肠道上皮再生中的机制，显示出其在炎症性肠病治疗中的潜在应用价值。
Stool shed cell transcriptomics mirrors tumor biology and enables colorectal cancer diagnosis
该研究开发了一种新型的非侵入性粪便转录组分析方法，能够有效诊断结直肠癌。通过去除粪便样本中的微生物rRNA，研究团队成功提高了人类转录本的检测能力，结果显示该方法在54名结直肠癌患者和24名健康对照者中具有高达86%的准确性。术后样本的转录组模式恢复至健康状态，表明该方法不仅有助于早期诊断，还可能用于监测肠道疾病的进展。
ANTXR1 blockade enhances cardiac function in preclinical models of heart failure
ANTXR1 blockade has been shown to enhance cardiac function in preclinical models of heart failure, addressing a critical need for effective therapies in this area. The study highlights ANTXR1's role in collagen turnover and TGFβ signaling, suggesting that targeting this pathway may provide a novel therapeutic strategy for heart disease. The findings indicate that ANTXR1 inhibition not only improves cardiac function but also offers potential for preventing maladaptive remodeling, positioning it as a promising target for future clinical applications.
Sepsis-associated acute kidney injury in mice and humans elicits heterogeneous renal microvascular microRNA responses
本研究探讨了脓毒症相关急性肾损伤（SA-AKI）中微血管内皮细胞的miRNA变化，发现miR-21-5p在小鼠和人类的肾小管微血管中均显著升高，可能作为新的生物标志物和治疗靶点。研究还揭示了miRNA转录模式的异质性，强调了其在SA-AKI中的潜在临床应用价值。
Diagnostic accuracy of artificial intelligence models for imaging detection of hepatic steatosis through systematic review and meta analysis
本系统评价和荟萃分析表明，人工智能（AI）模型在检测肝脏脂肪变性方面具有高诊断准确性，合并敏感性和特异性均超过90%。特别是卷积神经网络（CNN）在诊断性能上优于其他分类器。这些发现强调了AI在非侵入性、成本效益高的肝脏疾病早期筛查中的潜力，尤其是在资源有限的环境中。未来的研究应集中于多中心验证和标准化报告，以促进临床整合。
Clinical validation of a deep learning tool for characterizing spinopelvic mobility in total hip arthroplasty
本研究开发并临床验证了一种深度学习工具，能够快速、准确地评估全髋关节置换术患者的脊柱骨盆活动性。该工具在处理时间和测量准确性上均优于传统方法，且与专家工程师的测量结果相当。通过使用来自391个影像中心的国际联合注册数据，该模型展示了良好的适用性和可靠性，具有显著的临床应用潜力，能够优化手术规划并减少术后并发症。
Trans-eQTL mapping prioritises USP18 as a negative regulator of interferon response at a lupus risk locus
本研究通过转-eQTL分析识别了USP18作为系统性红斑狼疮(SLE)的负调节因子，强调其在干扰素信号通路中的重要性。研究利用3734个样本的数据，揭示了USP18与SLE风险等位基因的关联，提供了潜在的治疗靶点。研究结果在不同人群中得到了验证，显示出其广泛的生物医学应用潜力。
Androgen receptor interacts with c-Myc to regulate macrophage-osteoclast axis and drive bone metastasis in triple negative breast cancer
该研究探讨了雄激素受体与c-Myc在三阴性乳腺癌骨转移中的相互作用，发现其促进了巨噬细胞向破骨细胞的分化，进而加剧骨转移。通过小鼠模型和单细胞测序，研究揭示了这一机制的潜在干预点，为未来的治疗策略提供了新的方向。
Therapeutic efficacy of Rosa damascena Mill. on oxidative stress parameters and cyclooxygenase-2 gene expression in estradiol valerate-induced polycystic ovarian syndrome in Wistar rats
本研究评估了Rosa damascena提取物在雌二醇戊酸酯诱导的多囊卵巢综合症（PCOS）大鼠模型中的治疗效果。结果显示，RD提取物显著改善了氧化应激参数和Cox2基因表达，表明其具有潜在的治疗价值。研究强调了RD提取物的抗氧化和抗炎特性，可能为PCOS的管理提供新的治疗策略。
ABCC4 impairs the clearance of plasma LDL cholesterol through suppressing LDLR expression in the liver
本研究通过CRISPR筛选发现ABCC4作为低密度脂蛋白受体（LDLR）的负调节因子，抑制ABCC4可显著提高肝细胞表面LDLR的表达，从而促进LDL胆固醇的清除。研究表明，ABCC4的抑制在小鼠模型中有效降低血浆LDL胆固醇水平，提示其在治疗高胆固醇血症和动脉粥样硬化方面的潜在应用价值。
Exploration of isolated actives from Coleus amboinicus leaves as anticancer agents: in vitro testing, network pharmacology studies, and molecular docking
The isolated compound 16-hydroxy-7α-acetoxyroyleanone from Coleus amboinicus exhibits significant cytotoxic activity against various cancer cell lines, particularly MCF-7 and Du-145, with lower IC50 values than standard chemotherapy agents like cisplatin. Network pharmacology studies reveal its interaction with critical proteins in cancer pathways, suggesting its potential as a novel anticancer drug. The findings support further research into its therapeutic applications, particularly for breast and prostate cancers.
Preclinical models of melanoma leptomeningeal disease to assess intrathecal checkpoint blockade
该研究开发了黑色素瘤的LMD免疫小鼠模型，通过优化细胞注射条件，成功建立了多种模型以评估新疗法的有效性。研究显示，IT抗PD1治疗显著改善了小鼠的生存率，提供了对LMD患者的新治疗策略。该模型为未来的临床试验提供了重要的基础，具有较高的临床转化潜力。
A stacked custom convolution neural network for voxel-based human brain morphometry classification
该研究提出了一种新型的堆叠自定义卷积神经网络，结合体素基础形态学技术，显著提高了脑肿瘤的分类准确性，达到了99.67%。研究强调了脑肿瘤的准确分类和早期检测对预后评估和治疗计划的重要性。通过对公开脑MRI数据集的分析，展示了该方法在临床应用中的潜力，未来可进一步优化模型以提高分类性能。
A simple and fast explainable artificial intelligence-based pre-screening tool for breast cancer tumor malignancy detection
该研究开发了一种基于可解释人工智能的乳腺癌恶性程度检测工具，使用213名患者的临床数据进行训练，模型在准确性上达到了91.7%。该工具通过透明的决策逻辑，旨在提高资源有限地区的早期检测率，具有重要的临床应用价值。研究结果显示，决策树模型在准确性和可解释性方面表现最佳，未来计划进行更大规模的验证研究以增强其普适性。
Hybrid diacrylate resin-gelatin methacryloyl composite with bone-to-brain stiffness range
该研究介绍了一种新型的混合二丙烯酸酯-明胶甲基丙烯酰基复合材料，具有从软脑组织到硬骨组织的广泛弹性模量范围，适用于生物医学应用。通过调节混合比例，该材料的弹性模量可在15 kPa至1.4 GPa之间变化，展现出良好的生物相容性和细胞增殖能力。该材料的3D打印能力为制造复杂的生物医学结构提供了新的可能性，具有广泛的应用前景。