Genomic landscapes of breast cancer in African populations: a systematic review
本文系统回顾了非洲女性乳腺癌的基因组特征，发现与其他人群相比，非洲人群具有更高的三阴性乳腺癌发生率及特定的基因突变特征，强调了精准医疗的必要性。
Biobank-scale genetic characterization of Alzheimer’s disease and related dementias across diverse ancestries
本研究通过生物样本库数据对阿尔茨海默病及相关痴呆症进行基因组特征分析，强调了不同祖先背景的遗传差异，提供了临床见解和未来研究的平台。
High-throughput discovery of fluoroprobes that recognize amyloid fibril polymorphs
本文介绍了一种新型荧光探针的高通量筛选方法，能够识别不同的淀粉样纤维多态性，特别是在阿尔茨海默病研究中的应用，具有重要的科学和临床意义。
HIBRID: histology-based risk-stratification with deep learning and ctDNA in colorectal cancer
本文开发了一种深度学习模型用于结直肠癌的风险分层，结合ctDNA检测显著提高了预后评估的准确性，可能改善个性化治疗决策。
Unveiling causal relationship between white matter tracts and psychiatric disorders
本研究揭示了白质束与多种精神疾病之间的因果关系，表明其可能作为精神疾病的生物标志物，具有重要的临床和科研价值。
Increased frontal [123I]FP-CIT binding in Parkinson’s disease patients with self-reported REM sleep behavior disorder
本研究探讨了快速眼动睡眠行为障碍（RBD）在帕金森病患者中的表现，发现RBD+患者在额外纹状体的结合显著高于RBD-患者，提示单胺能改变可能在RBD的病理生理中发挥作用。
Expert evaluation of ChatGPT accuracy and reliability for basic celiac disease frequently asked questions
本研究评估了ChatGPT在回答乳糜泻相关问题的准确性和可靠性，结果显示其在疾病管理领域表现良好，具有成为可靠信息来源的潜力。
An effective brain stroke diagnosis strategy based on feature extraction and hybrid classifier
本研究提出了一种有效的脑卒中诊断策略，利用混合深度学习框架在CT图像中实现高准确性和可解释性，旨在改善早期诊断的临床挑战。
Development of a deep learning algorithm for radiographic detection of syndesmotic instability in ankle fractures with intraoperative validation
本研究开发了一种深度学习算法，用于在踝关节骨折中检测韧带不稳定性，显示出高敏感性和特异性，可能改善复杂踝关节创伤的术前决策。
Dysregulation of FGFR1 signaling in the hippocampus facilitates depressive disorder
本研究揭示了FGFR1信号通路在抑郁症中的重要性，特别是在海马体内的作用。通过分析抑郁症患者的分子特征，发现靶向Numb可以逆转抑郁表型，为新疗法提供了潜在方向。
Data from multi-national aging cohorts show dysregulated metabolic pathways in people with physio-cognitive decline
本研究通过比较代谢组学分析，揭示了老年人群体中物理-认知衰退（PCD）的代谢特征，识别出606种差异代谢物和17条代谢途径，提出了11种潜在生物标志物，为早期检测PCD提供了重要依据。
Spreading depolarization as a therapeutic target in migraine
本文探讨了扩散去极化在偏头痛中的作用，认为其可能成为治疗的靶点。研究显示扩散去极化与偏头痛的头痛阶段相关，且可通过药物干预来减轻症状。
Cortical spectral dynamics of vibrotactile frequency processing
本研究探讨了振动刺激对大脑皮层的频率依赖性影响，发现6 Hz刺激能增强左前额叶的theta波，可能为未来振动疗法提供机制基础。
AlphaFold 之后，AI 药物设计的下一步
文章讨论了AI药物设计的最新进展，特别是Chai Discovery的Chai-2模型如何提升药物发现的成功率和效率，展望了未来药物开发的潜力与挑战。
集采突袭！新介入类耗材将降价
广东省将开展消化介入类医用耗材集中带量采购，预计将引发市场降价潮。安杰思和南微医学在此背景下的业绩表现及市场策略也受到关注。