Multimodal ensemble machine learning predicts neurological outcome within three hours after out of hospital cardiac arrest
本研究探讨了一种集成模型在心脏骤停后3小时内预测患者神经预后的有效性，结果显示该模型优于传统方法，具有重要的临床决策支持价值。
Preoperative structural networks based on DTI predicts initial subthalamic nucleus stimulation outcome in parkinson’s disease
本研究探讨了术前结构网络如何影响帕金森病患者的深脑刺激效果，发现网络特征与手术结果相关，为临床提供了潜在的预后生物标志物。
Dimensional approaches improve prediction of antidepressant outcomes via neuromodulation
本研究探讨了重复经颅磁刺激(rTMS)在抑郁症治疗中的应用，利用机器学习分析功能性神经影像，以更准确地预测抑郁症状的变化，强调了症状群体的独特性。
Connect Biopharma joins NFL star Ickey Woods for asthma education blitz
Connect Biopharma与NFL明星Ickey Woods合作，旨在提高美国对哮喘的认识，并推动新治疗方案的开发。
A publicly available pharyngitis dataset and baseline evaluations for bacterial or nonbacterial classification
本文开发了一个公开的咽炎数据集，利用深度学习技术区分细菌性与非细菌性咽炎，旨在提升诊断准确性并推动AI在医疗中的应用。
In vivo variability of MRI radiomics features in prostate lesions assessed by a test-retest study with repositioning
本研究探讨了前列腺MRI放射组学特征的稳定性，评估了321个特征中64个的可靠性，强调了图像归一化方法的重要性，具有潜在的临床应用价值。
Multimodal profiling reveals tissue-directed signatures of human immune cells altered with age
本研究通过多模态分析，探讨了年龄对免疫细胞功能的影响，揭示了不同组织中免疫细胞的特征及其在免疫稳态中的作用。
The characterization of variable new antigen receptors targeting FAP isolated from a novel immunized library
本文研究了针对癌症相关成纤维细胞(FAP)的变异新抗原受体(VNAR)的特性，开发了VNAR-Fc融合蛋白，展示了其在癌症治疗中的潜力，尤其是在免疫抑制微环境中的应用。
Mechanodynamic brain on chip for studying human stem cell derived neuronal networks
本文介绍了一种新型的脑芯片（BoC），用于研究人类诱导神经干细胞衍生的神经网络，强调机械动态对神经功能的重要性。
STAT+: Pharmalittle: We’re reading about FDA OK for a lung disease drug, pharma sales in China, and more
Insmed获得FDA批准推出Brinsupri，治疗慢性肺病，预计可实现50亿美元销售。多家西方制药公司在中国寻求将创新药物纳入健康保险目录。
Neuromorphic computing for robotic vision: algorithms to hardware advances
文章分析了神经形态计算在机器人视觉中的应用，强调通过模仿生物神经系统提高效率，并探讨了未来的研究方向与挑战。
RemeGens telitacicept meets the mark in ph. 3 Sjögrens study in China
RemeGen的telitacicept在中国的Sjögrens综合症三期临床试验成功，达到了主要终点，显示出良好的安全性和有效性。该药物已在多个国家获批，预计将对市场产生重要影响。
Construction and validation of a predictive in-hospital mortality nomogram in patients with staphylococcus aureus bloodstream infection
本研究构建了针对金黄色葡萄球菌BSI患者的医院内死亡率预测模型，展示了ECFC评分等重要预测因子的临床应用价值。
Comparative analysis of AI support levels in clinical interpretation of traumatic pelvic radiographs
人工智能（AI）提高创伤性盆腔X光片的临床解读能力，显著改善诊断准确性和效率。
Genomic decoding of drug-resistant tuberculosis transmission in Thailand over three decades
本研究通过全基因组测序分析1994至2020年间泰国耐药性结核分枝杆菌传播，识别出206个传播群体，对抗药性有重要影响。