下一代药物技术的“赛点”突围：ADC/CGT如何降本增效？| 直播预告
文章讨论了ADC和CGT等下一代药物技术的降本增效策略，强调中国在全球药物研发中的重要性，并介绍了即将举行的线上直播活动，旨在深入探讨相关技术与市场动态。
溶瘤病毒疗法-从突破到崩溃：被FDA拒绝的9亿美元治疗方案
本文分析了RP1溶瘤病毒疗法被FDA拒绝的原因，强调了监管哲学的变化及其对市场的影响。RP1在临床试验中显示出良好的疗效，但因研究设计问题未能获得批准，导致Replimune股票大跌。
Tracing the evolution of sequencing into the era of genomic medicine
文章探讨了基因组医学的演变，强调了基因组学技术在健康与疾病中的重要性，展示了其在临床应用中的潜力和科研进展。
日本处方药注册申请准备的全面工作手册
本文介绍了日本处方药注册申请的准备工作，包括电子数据提交、eCTD格式要求及PMDA咨询的重要性，强调了合规性与效率。
High sensitivity in spontaneous intracranial hemorrhage detection from emergency head CT scans using ensemble-learning approach
本文介绍了一种基于深度学习的自发性颅内出血检测方法，利用300个头部CT扫描训练模型，验证集包含7797个扫描，检测敏感性和特异性均高，强调了该技术在临床影像诊断中的潜力。
Establishing organizational AI governance in healthcare: a case study in Canada
本研究探讨了在加拿大一家大型医院系统中建立AI治理的案例，应用PPTO框架以提升临床和运营成果，生成了实证证据，展示了AI在医疗中的潜力和投资价值。
End-to-end deep learning for the diagnosis of pelvic and sacral tumors using non-enhanced MRI: a multi-center study
本研究开发了一种基于深度学习的模型，利用非增强MRI有效诊断盆腔和骶骨肿瘤，表现出与对比增强模型相当的准确性和更短的诊断时间，具有重要的临床应用价值。
神经科学实用图书推荐—《鼠脑应用解剖学》【科学出版社官方合作】
《鼠脑应用解剖学》是一本适合神经科学研究生及相关工作者的实用教材，涵盖中枢神经组织学和鼠脑解剖，配有丰富插图，便于自学和参考。
Differentiating biomarker features and familial characteristics of B-SNIP psychosis Biotypes
本文更新了B-SNIP项目的研究，识别了三种精神病亚型，并提出了新的诊断程序ADEPT，强调了生物标志物在精神病诊断中的重要性。
Toward precision interventions and metrics of inflammaging
文章探讨了炎症衰老的机制及其对年龄相关疾病的影响，提出了个体化的干预措施，如营养和身体活动，以改善健康老龄化。
Scan-rescan reliability assessment of brain volumetric analysis across scanners and software solutions
本研究评估了七种脑体积测量工具在不同扫描仪和软件下的可靠性，发现软件对测量结果的影响显著，建议在临床应用中保持一致的设备组合以确保数据的可靠性。
Improving CNN predictive accuracy in COVID-19 health analytics
本研究探讨了卷积神经网络（CNN）在COVID-19健康结果预测中的应用，强调了数据的多样性和模型的可解释性。研究结果显示CNN在检测COVID-19病例方面具有高效性，提出了改进模型的策略。
Genomic landscapes of breast cancer in African populations: a systematic review
本文系统回顾了非洲女性乳腺癌的基因组特征，发现与其他人群相比，非洲人群具有更高的三阴性乳腺癌发生率及特定的基因突变特征，强调了精准医疗的必要性。
Biobank-scale genetic characterization of Alzheimer’s disease and related dementias across diverse ancestries
本研究通过生物样本库数据对阿尔茨海默病及相关痴呆症进行基因组特征分析，强调了不同祖先背景的遗传差异，提供了临床见解和未来研究的平台。