Trustworthy deep learning for malaria diagnosis using explainable artificial intelligence
研究探讨了深度学习在疟疾检测中的应用，评估了多种卷积神经网络的性能，发现ResNet18模型表现最佳。通过使用解释性人工智能技术，研究提高了模型的透明度和信任度，展示了在资源有限的医疗环境中应用的潜力。
Fibroblast heterogeneity in 2025
研究探讨了纤维母细胞的异质性，特别是在免疫介导的炎症疾病中的作用。通过单细胞和空间组织图谱的构建，揭示了与疾病相关的纤维母细胞状态及其分子驱动因素，强调了纤维母细胞重编程的治疗潜力。这项研究为理解纤维母细胞在多种疾病中的角色提供了新的视角，具有重要的医学研究价值。
Time-restricted feeding in rodent obesity models: impact on body weights, lipid profile and glucoregulation
Time-restricted feeding (TRF) has shown significant potential in reducing body weight and improving metabolic health in rodent models of obesity. The review evaluates various TRF protocols, identifying a 10-hour feeding window as the most effective for weight loss and metabolic improvements. The findings suggest that TRF could serve as a practical dietary strategy for obesity management, warranting further research into its mechanisms and applications.
Progress in mechanisms and therapy for fibromyalgia
研究揭示了纤维肌痛的潜在机制和治疗方法，强调了肠道微生物群在症状维持中的作用，以及家庭神经调节作为非侵入性治疗的前景。研究结果显示，粪便微生物移植可引发疼痛和免疫激活，而低剂量纳曲酮的疗效有限，需进一步验证其在疼痛管理中的作用。
Integrating multi-omics and clinical features to model survival in epithelial ovarian cancer subtypes
本研究整合了多组学数据与临床特征，建立了预测上皮性卵巢癌（EOC）生存率的模型。分析了2,427名患者的临床和分子数据，采用机器学习方法优化预测性能，发现了多个潜在的预后生物标志物。研究结果为个性化风险分层和治疗决策提供了框架，具有重要的临床应用价值。
An Lrs14 family protein functions as a nucleoid-associated protein regulating cell cycle progression in Sulfolobales
研究发现Lrs14家族蛋白Sul14a在古菌Sulfolobales的细胞周期调控中发挥重要作用。Sul14a的转录依赖于细胞周期，并且对细胞生存至关重要。该蛋白在AT富集区域表现出DNA结合活性，过表达Sul14a会导致细胞周期在G2期停滞。这项研究为理解古菌的染色质动态和细胞周期调控提供了新见解，可能对生物技术领域的应用具有潜在价值。
Streptococcus pneumoniae S protein activates PBP1a to regulate peptidoglycan remodelling and cell division
研究揭示了Streptococcus pneumoniae中的S蛋白如何激活PBP1a，调节肽聚糖重塑和细胞分裂。S蛋白通过与PBP1a相互作用，促进其在细胞分裂环的活性，防止细胞过早裂解，显示出其在细菌生物学中的重要性。该发现为生物技术领域提供了新的研究方向，可能对抗生素开发具有潜在影响。
Deciphering the molecular basis of skin color variation through transcriptomics and machine learning
该研究通过转录组学和机器学习探讨了皮肤颜色变化的分子基础，发现了265个显著调节的基因，涉及色素生成、抗氧化应答和脂质代谢等关键通路。研究结果表明，深色皮肤在抗氧化和解毒基因的表达上更高，可能增强对环境压力的保护。此外，研究还识别了一个25基因特征，用于预测皮肤颜色，为个性化护肤产品的开发提供了新思路。
The great lipid hunt
文章探讨了脂质在RNA治疗中的重要性，回顾了2008年组合化学方法如何改变脂质的发现与测试，并强调这一范式对RNA药物临床转化的持续贡献。文章引用了多项研究，展示了脂质纳米颗粒在药物递送中的潜力，具有较高的研究价值和创新性。
The G3BP stress-granule proteins reinforce the integrated stress response translation programme
研究表明G3BP应激颗粒蛋白在细胞应激反应中起到增强翻译程序的作用。通过使用光遗传学和ribosome profiling技术，研究揭示了G3BP和应激颗粒在应激条件下如何优先翻译特定mRNA，从而帮助细胞应对压力。这一发现为理解细胞应激反应提供了新的视角，并可能对生物技术领域的应用产生影响。
Cell context-dependent in silico organelle localization in label-free microscopy images
CELTIC模型通过整合细胞上下文信息，提升了无标记显微镜图像中细胞器定位的准确性，尤其在处理稀有细胞群体时表现出色。研究强调了细胞上下文与细胞内组织结构之间的强关联，为细胞生物学提供了新的视角。该研究具有重要的科学价值，可能推动相关领域的进一步探索与应用。
High-level polymyxin B resistance and underlying mechanism in a multidrug-resistant Acinetobacter strain isolated from the marine plastisphere
该研究揭示了从海洋塑料环境中分离的Acinetobacter beijerinckii MPE71的多重抗药性，特别是对多粘菌素B的高水平抗性。通过基因组和转录组分析，研究阐明了其抗药机制，包括多重外排泵基因的上调。这一发现为理解海洋环境中的抗药性提供了新视角，具有重要的公共健康意义。
SALT: Introducing a framework for hierarchical segmentations in medical imaging using label trees
SALT框架通过引入层次标签树的概念，显著提升了CT影像的分割效率和准确性。该方法能够在35秒内完成1000层CT的分割，并在多个数据集上取得了高达0.93的Dice分数。SALT的创新性在于其利用层次关系进行分割，适用于临床工作流，提升了自动化分割的效率，具有重要的市场应用潜力。
Anti-CRISPR protein AcrIIA5 can enhance the activity and security of prime editing
研究表明，抗CRISPR蛋白AcrIIA5能够显著增强prime editing的活性，最高可达8.2倍，同时有效减少不必要的插入和缺失。这一发现为优化基因编辑的特异性和活性提供了新的策略，具有重要的生物技术应用潜力。研究涉及中国的科研机构，且数据支持充分，适合早期投资关注。
Multi-omics driven computational framework for cancer molecular subtype classification
该研究提出了一种多组学驱动的计算框架，用于癌症分子亚型分类，探讨了35种AI分类器在153个数据集上的表现，揭示了不同组学数据的优劣势。研究结果有助于推动精准肿瘤学的发展，提升癌症治疗的个性化和有效性。