Predicting the conformational flexibility of antibody and T cell receptor complementarity-determining regions
研究开发了ITsFlexible工具，利用深度学习方法预测抗体和T细胞受体的CDR灵活性。通过构建包含超过120万个结构的ALL-conformations数据集，ITsFlexible在灵活性预测方面表现出色，能够有效识别抗体的功能特性。该工具的应用潜力巨大，尤其在药物设计和抗体工程领域。
Learning conformational flexibility of immune receptors
研究介绍了一种名为ItsFlexible的深度学习工具，旨在预测免疫受体的构象灵活性。该工具基于实验捕获的蛋白质模体构象数据进行训练，能够分类蛋白质的动态特性，展示了在AI制药领域的潜在应用价值。
Advances in integrating microbial metabolism with catalytic systems
研究探讨了微生物代谢与催化系统的整合，强调其在可持续化学合成和环境修复中的应用潜力。通过结合化学催化和生物催化，研究展示了如何利用微生物的代谢路径与合成催化剂的优势，实现高效的化学转化。这一进展标志着相较于传统方法的显著提升，具有重要的市场价值和创新性。
Prognostic impact of organ involvement in aggressive adult T-cell leukemia/lymphoma: definition of risk organ and proposal of a prognostic index
本研究探讨了侵袭性成人T细胞白血病/淋巴瘤（ATL）中器官受累对预后的影响，分析了140名患者的临床数据，发现特定器官（如肺、肝、CNS）受累与生存期显著相关。研究提出了一种新的预后模型，基于器官受累情况进行分层，显示出较高的预后价值。该模型的构建为临床提供了新的参考，未来需在更大规模的队列中进行验证。
Correlation analysis between frequency of gastrointestinal bleeding episodes and abnormal coagulation indexes in digestive system tumors
该研究分析了41例消化系统肿瘤患者的出血频率与凝血指标之间的相关性，发现凝血酶原活性与出血次数呈正相关，提示其可能是预测再出血的重要指标。研究结果为临床早期诊断和预防提供了重要数据支持，具有潜在的临床应用价值。
A modified deep learning approach for seminal vesicle region localization in prostate MRI
本研究提出了一种改进的基于ResNet的深度学习方法，用于前列腺MRI中精囊区域的自动定位。该方法通过高TP覆盖率（0.885）和分类准确性（0.979）展示了其在减少人工评估时间和提高诊断一致性方面的潜力。研究结果表明，自动化定位是MRI诊断中的重要步骤，未来可结合多视角成像技术进一步提升性能。
Expanding the scope of non-invasive prenatal screening
无创产前筛查技术正在扩展其应用范围，不仅限于常见的胎儿染色体异常检测，还包括对母体和胎儿健康的重要信息的提供。研究表明，cfDNA和细胞游离RNA的分析能够预测妊娠期并发症，如子痫前期和妊娠糖尿病。这一技术的进步有望将产科护理转变为更加预防性和个性化的医疗模式。
The fragile intelligence of GPT-5 in medicine
GPT-5在医学领域的应用探讨，分析了其在安全性、风险以及理解能力方面的脆弱性。文章强调了AI技术在医疗健康中的潜力与挑战，特别是在数据处理和决策支持方面的应用。
A color-tailored fluorogenic sensor for hydrogen peroxide
HyPerFLEX是一种新型的荧光传感器，专为高精度监测细胞内的H2O2而设计，结合了红氧敏感OxyR结构域和环状荧光蛋白Y-FAST，具有氧独立的荧光特性。该传感器在检测超低H2O2浓度方面表现优异，能够在细胞内多区域成像，特别适用于研究氧化应激和细胞信号传导。
Exploring the relationship between somatosensory-evoked potentials, resting-state theta power, and acute balance performance
本研究探讨了体感诱发电位（SEP）和静息状态EEG的theta波功率与急性平衡表现之间的关系。结果显示，较低的静息状态theta波功率与非主导腿的单腿站立表现优越相关，而SEP幅度与平衡表现无显著关联。这些发现强调了静息状态EEG谱标记在急性平衡能力评估中的潜力，并建议未来研究应探索其在临床康复中的应用。
A lossless and fully parallel spintronic compute-in-memory macro for artificial intelligence chips
该研究提出了一种基于自旋电子学的非易失性数字计算内存宏，旨在提高人工智能计算的效率。该宏支持灵活的输入和权重精度，具有快速的计算延迟和高能效，适用于边缘计算设备。研究显示了其在AI应用中的潜力，尤其是在高发疾病相关的计算任务中。
Targeting and tracking mRNA lipid nanoparticles at the particle, transcript and protein level
该研究探讨了脂质纳米颗粒（LNPs）在RNA递送中的应用，强调了其在生物技术领域的潜力，尤其是在疫苗和治疗性药物中的应用。研究提出了改进的细胞靶向策略和监测技术，具有较高的创新性和市场相关性。
Navigating the data processing for cytometry-based single-cell proteomics
ANPELA is a newly developed tool for navigating data processing in cytometry-based single-cell proteomics. It allows for the evaluation of various workflows to identify optimal methods for cell subpopulation analysis and pseudo-time trajectory inference. Developed by a team from Zhejiang University, ANPELA is user-friendly and accessible to non-coders, enhancing the efficiency of proteomic data processing.
Functional gut variability drives metabolic and transcriptional features in neonatal piglets
本研究探讨了新生猪仔对不同配方奶的代谢反应，特别是α-乳白蛋白对营养吸收的影响。通过系统生物学方法，研究揭示了饮食与肠道微生物之间的复杂相互作用，强调个体差异在营养反应中的重要性。这些发现为个性化营养和早期干预提供了新的视角，具有潜在的生物技术和医学研究应用价值。
Trump announces plan to expand fertility treatment coverage alongside latest pharma deal
特朗普政府与EMD Serono达成协议，旨在降低生育治疗药物价格并扩大覆盖范围，预计将使IVF治疗成本减半。该协议将使EMD Serono的药物以84%的折扣提供，且将获得FDA优先审查券。此举可能会影响生育治疗的可及性，尤其是在高需求的治疗领域。