Eli Lilly earmarks $1B-plus for contract manufacturing partnerships in India
Eli Lilly宣布将在印度投资超过10亿美元，以加强其全球制造网络，特别是通过与当地合同制造商的合作，提升肥胖、糖尿病、阿尔茨海默病、癌症和自身免疫疾病等关键药物的供应能力。这项投资将包括在海得拉巴建立新的制造和质量设施，旨在提升其在印度的生产能力。自2020年以来，Eli Lilly在全球制造能力上的投资已超过550亿美元。
STAT+: Skye’s obesity drug fails in mid-stage study
Skye Bioscience的肥胖药物在中期研究中未能显著减轻患者体重，平均减重1.5%，未达到统计学显著性。初步分析显示药物暴露低于预期，可能需要测试更高剂量。公司正在评估数据以决定后续步骤，包括可能的额外II期研究。该项目处于早期研发阶段，具有一定的投资潜力。
Opinion: Onshoring could threaten the resilient supply chain for biosimilars and generics
文章分析了美国本土制造政策对生物仿制药和通用药行业的潜在影响，指出虽然此政策旨在增强国内制造能力，但可能导致药品价格上涨，损害患者利益。生物仿制药在降低医疗成本方面发挥了重要作用，然而，政策的实施需谨慎，以避免对全球供应链造成负面影响。
2025 Nobel Prize in Medicine goes to Mary Brunkow, Fred Ramsdell, and Shimon Sakaguchi for immune system discoveries
三位科学家因对外周免疫耐受的发现获得2025年诺贝尔医学奖，研究成果加深了对自身免疫疾病的理解，并可能推动相关治疗的发展。该奖项的授予不仅体现了科学研究的重大突破，也反映了国际间的科研合作。
Ophthalmic complications associated with COVID-19: a large US national database analysis
该研究分析了COVID-19感染后眼科并发症的发生率，发现接种mRNA疫苗与视网膜水肿、玻璃体出血和视神经炎的发生率显著降低相关。此外，COVID-19患者在复视和第六脑神经麻痹方面的发生率显著高于流感患者。研究基于美国大规模电子健康记录，提供了重要的流行病学数据，强调了疫苗接种在降低眼科并发症风险中的潜在作用。
Early-life neural correlates of behavioral inhibition and anxiety risk
该综述探讨了婴儿期行为抑制与焦虑风险的神经基础，强调了早期识别和干预的潜力。研究表明，婴儿的行为抑制与母亲焦虑之间存在神经相关性，这可能影响焦虑的发展轨迹。通过对婴儿期神经机制的研究，提供了改善焦虑干预的方向，具有重要的临床和科学意义。
Determining structure and Zn-specific Lewis acid-base descriptors for diorganozincs in non-coordinating solvents using X-ray spectroscopy
该研究通过X射线光谱法探讨了二烷基锌在非配位溶剂中的几何结构及其路易斯酸碱特性，提出了三种新的Zn特定描述符。这些描述符为预测和调节ZnR2的反应性提供了新的工具，具有重要的科学意义和潜在的应用价值，尤其是在合成化学领域。
Effect of weight loss through dietary interventions on cardiometabolic health in older adults
该研究探讨了通过饮食干预实现体重减轻对老年人心代谢健康的影响。结果显示，体重减轻与心代谢风险因素的改善显著相关，尤其是在LDL胆固醇、甘油三酯和炎症标志物方面。研究基于MIND试验，涉及65岁及以上的超重个体，强调了饮食干预在公共健康中的重要性，尤其是在应对老年人群体的肥胖问题时。
Inhibition of monkeypox polymerase holoenzyme and methyltransferase using bioactive compounds of black tea: a computational approach
本研究探讨了茶生物活性成分对猴痘病毒（MPXV）关键酶的抑制作用，采用分子对接和分子动力学模拟方法，发现多种茶多酚表现出优异的结合能，显示出良好的抗病毒潜力。研究结果表明，这些成分可能成为猴痘治疗的新型药物，具有较高的生物相容性和低毒性，值得进一步的体内外研究验证。
Molecular insights into how the motions of the β-barrel and POTRA domains of BamA are coupled for efficient function
该研究探讨了细菌外膜蛋白组装机器BamA的结构和功能，揭示了其β-桶和POTRA结构域之间的运动耦合机制。研究表明，BamA的灵活性对于其功能至关重要，插入的刚性肽段会显著影响其组装活性。通过冷冻电子显微镜技术，研究团队获得了BamA的高分辨率结构，展示了其在外膜蛋白折叠中的关键作用。这些发现为理解细菌外膜的完整性和抗生素耐药性提供了新的视角，具有重要的生物技术应用潜力。
Reliable on-treatment prognostication and target identification with a customized assay for circulating tumor DNA in patients with newly diagnosed pancreatic cancer
本研究探讨了ctDNA在胰腺癌患者中的预后价值，开发了一种定制的基因面板用于ctDNA监测。结果显示，ctDNA水平与患者生存期显著相关，ctDNA高组的中位生存期为3.7个月，而低组为11.9个月。研究强调了ctDNA在个性化医疗和化疗监测中的潜在应用，尤其是在胰腺癌这一难治性疾病中。
The mechanism of thioamide formation by the YcfA-YcfC system in 6-thioguanine biosynthesis
本研究揭示了YcfA-YcfC系统在6-硫嘌呤（6-TG）生物合成中的关键作用，6-TG作为儿童急性淋巴细胞白血病（ALL）的治疗药物，具有显著的抗微生物特性。研究提供了对该生物合成途径的深入理解，并探讨了其在抗药性病原体治疗中的潜在应用，强调了生物技术和肿瘤学领域的创新性和市场价值。
Emerging plasticizer induced lipid metabolism disorders revealed by network toxicology molecular docking and dynamics simulation
本研究通过网络毒理学和分子对接技术探讨了新兴塑化剂ATBC和ESBO对脂质代谢的影响。研究发现，这些塑化剂可能通过激活HIF-1信号通路和干扰免疫内分泌调节机制，导致脂质代谢失调，增加代谢疾病风险。识别的113个靶基因及其在脂质代谢中的作用为进一步研究提供了基础，强调了对新兴塑化剂安全性的重新评估的重要性。
Proteoform search from protein database with top-down mass spectra
研究提出了一种新型的蛋白质质谱搜索算法，能够有效识别蛋白质变体，具有显著的速度和准确性提升。该方法在模拟和真实数据集上均表现出色，准确率超过95%。该技术的创新性和高效性使其在生物技术领域具有潜在的投资价值。
Interpretable machine learning-guided plasma catalysis for hydrogen production
研究展示了一种新型的机器学习引导的等离子催化氢气生产方法，利用多尺度模拟和机器学习筛选出高效的催化剂合金。实验结果表明，这些合金在氨分解反应中表现出优越的催化活性，且技术经济分析显示其氢气生产成本低于每公斤1美元，具有良好的商业前景和低碳排放潜力。