Coordination of cardiogenesis in vivo and in vitro
研究探讨了心脏发育的复杂机制，结合体内和体外模型，揭示了细胞谱系和分子因素的相互作用。技术进步在成像和基因组学方面的应用，推动了对先天性和获得性心脏病新疗法的开发。该研究为心脏器官模型的应用提供了重要见解，具有显著的生物医学价值。
Lung NR3C1+ and CXCR6high T cells distinguish immunopathogenesis of human emphysema
本研究通过单细胞RNA测序分析了人类肺气肿患者的免疫细胞特征，发现NR3C1+和CXCR6high CD4 T细胞在E-COPD中具有重要的免疫病理作用。研究结果表明，NR3C1+ T细胞在E-COPD组中显著减少，而CXCR6high效应记忆T细胞的丰度与肺功能的保持呈正相关。这些发现为肺气肿的治疗提供了新的潜在靶点，强调了针对特定T细胞亚群的治疗策略的必要性。
Three lncRNAs promote PUM protein condensation and germline differentiation
研究发现三种长非编码RNA（lncRNA）在C. elegans的生殖细胞发育中发挥重要作用。它们通过调节FBF-2蛋白的凝聚和功能，影响生育能力。缺失这些lncRNA会导致生育能力显著下降，表明它们在生殖细胞的分化和发育中具有重要的调控作用。这一发现为生育相关的生物技术应用提供了新的思路。
The epigenomic landscape of bronchial epithelial cells reveals the establishment of trained immunity
该研究探讨了支气管上皮细胞在经历细菌刺激后如何通过表观遗传机制建立免疫记忆。研究发现，细菌刺激导致的染色质结构变化和基因表达模式的重编程，可能在慢性肺病的炎症反应中发挥重要作用。这一发现为开发新的治疗策略提供了潜在的生物技术基础。
Non-model bacteria as platforms for endogenous gene expression in synthetic biology
研究探讨了非模型细菌在合成生物学中的应用，强调其在生物技术和治疗中的潜力。通过多组学技术，非模型细菌能够优化代谢产物的生产，克服传统模型细菌的局限性。研究指出，非模型细菌的进化优势使其成为未来合成生物学的重要平台，推动其在工业和生物医药领域的应用。
Lost in translation
研究探讨了老化过程中蛋白质与转录物之间的脱耦合现象，发现与DNA和RNA结合及修复相关的蛋白质浓度在短命鱼类老化时相对转录物丰度减少。此外，研究还发现老化影响线粒体呼吸链蛋白的转录丰度与蛋白质水平之间的关系。这项研究为理解老化机制提供了新的视角，具有生物技术领域的潜在应用价值。
USP2 promotes metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease progression via stabilization of PPARγ
研究发现去泛素化酶USP2在代谢功能障碍相关脂肪肝病（MASLD）进展中起关键作用。USP2在MASLD患者的肝脏组织中显著上调，其抑制可改善小鼠模型的肝脏代谢参数，表明USP2可能是一个有前景的治疗靶点。该研究为MASLD的治疗提供了新的思路和潜在的药物开发方向。
Collective homeostasis of condensation-prone proteins via their mRNAs
本研究揭示了一种新的反馈机制'interstasis'，通过RNA-蛋白质凝聚体调节凝聚倾向性蛋白的稳态。研究表明，特定RNA结合蛋白在这一过程中发挥关键作用，影响凝聚倾向性基因的表达。该机制可能在细胞内稳态和疾病相关的蛋白质聚集中具有重要意义，提供了新的生物医学研究视角。
Sex differences in preterm cytokine and inflammasome responses and modulation by exogenous sex steroids
本研究探讨了早产儿在细胞因子和炎症小体反应中的性别差异，发现女性性激素在调节免疫反应中起重要作用。研究结果显示，早产女性新生儿在细胞因子IL-1β的表达上表现出更强的抗炎作用，这可能与其更好的细菌清除能力和改善的败血症预后相关。该研究为未来的临床治疗提供了新的视角，强调了性别在免疫反应中的重要性。
Diesel particulate matter-induced proteomic changes in three-dimensional spheroids derived from human primary cells of various tissue origins
研究探讨了柴油颗粒物对多种人类组织来源的3D球体的影响，使用液相色谱-质谱联用技术识别了9707种蛋白质，其中128种在不同浓度下显著变化。APOA1被确定为潜在生物标志物，可能与蛋白质降解途径的破坏有关。该研究为评估颗粒物暴露水平和健康风险提供了重要见解，强调了空气污染对公共健康的影响。
In transfusion-dependent thalassemia, neuronal damage biomarkers are associated with affective and chronic fatigue symptoms
本研究探讨了输血依赖性地中海贫血（TDT）儿童的神经损伤生物标志物与抑郁、焦虑和慢性疲劳症状之间的关系。结果显示，TDT患者的神经损伤生物标志物（如神经丝轻链NFL、胶质纤维酸性蛋白GFAP等）显著升高，并与免疫炎症标志物（如C反应蛋白CRP、白细胞介素IL-6和IL-10）相关。这些发现表明，铁负荷相关的神经毒性和炎症可能是TDT儿童抑郁和疲劳症状的潜在机制，提示未来的治疗方向。
Metacontrol is reflected in phasic but not tonic cognitive control dynamics
本研究探讨了元控制在认知策略中的作用，强调其动态适应性而非稳定性。通过分析EEG数据，研究发现元控制的偏差在面对任务需求时会动态调整，支持了短期适应性模型。研究结果对理解人类认知的灵活性和持久性具有重要意义。
Progress, challenges and future of linguistic neural decoding with deep learning
该文探讨了语言神经解码的进展与挑战，强调深度学习在理解和生成语言中的潜力。文章总结了神经解码的最新研究进展，特别是如何利用深度学习架构来解码语言信息，并讨论了当前面临的挑战和未来的发展方向。
Machine learning comparison for biomarker level estimation in wastewater dynamics monitoring
本研究探讨了机器学习在废水监测中对C反应蛋白（CRP）水平的分类应用，利用UV-Vis光谱数据进行五类浓度的区分。通过比较多种机器学习模型，发现Cubic Support Vector Machine（CSVM）模型在分类任务中表现最佳，准确率达到65.48%。研究强调了废水监测在公共卫生监测中的重要性，尤其是在快速检测和响应公共健康威胁方面的潜力。
A repeated awakening study exploring the capacity of complexity measures to capture dreaming during propofol sedation
本研究探讨了在丙泊酚镇静下，意识状态与梦境体验之间的关系。通过对20名健康参与者进行的多次唤醒实验，研究发现复杂性测量未能有效区分梦境与非梦境体验。尽管参与者在镇静状态下报告了梦境体验，但相关的意识测量值与清醒状态显著不同，提示需要重新评估低复杂性值的意识状态分类。