MetaKSSD: boosting the scalability of the reference taxonomic marker database and the performance of metagenomic profiling using sketch operations
MetaKSSD是一种新型的元基因组分析工具，通过草图操作显著提升了参考分类标记数据库的可扩展性和分析性能。该工具支持快速分析大规模数据集，并在微生物组与表型的关联研究中表现出色，能够识别出更有效的生物关联。MetaKSSD的设计使其适用于非专业用户，具备实时在线分析的能力，具有较高的市场潜力和技术创新性。
ALFA nanobody-guided endogenous labeling
研究提出了一种新型的ALFA Nb引导的内源性标记技术（ANGEL），通过抗原稳定的荧光蛋白融合纳米抗体，实现对细胞内源性蛋白的选择性标记。该技术在高通量细胞筛选、蛋白行为动态监测及蛋白相互作用分析等方面具有广泛应用潜力，适合早期投资关注。
Systematic review of prognostic models in Parkinson’s disease
该系统评价探讨了帕金森病患者的预后模型，分析了41个模型的临床结果预测能力及其方法学质量。研究发现大多数模型存在偏倚风险，且缺乏外部验证，限制了其临床应用。建议未来的研究应关注模型的验证和开发，以确保其在临床实践中的有效性和可靠性。
Robustness tests for biomedical foundation models should tailor to specifications
研究提出了生物医学基础模型的鲁棒性测试方案，强调根据任务优先级定制测试的重要性，以应对模型在医疗自动化中的应用挑战。通过对现有模型的评估，指出了鲁棒性测试的缺失，并建议在模型生命周期中整合鲁棒性评估，以确保模型在实际应用中的可靠性和安全性。
Tea tree oil in inhibiting oral cariogenic bacterial growth an in vivo study for managing dental caries
本研究探讨了茶树油在抑制口腔致龋细菌（如S. mutans和S. sobrinus）生长方面的有效性，结果显示其在体外和体内实验中均表现出显著的抗菌活性。特别是在体内实验中，茶树油处理组的龋齿病变数量和深度显著低于对照组，表明其在龋齿预防中的潜在应用价值。研究结果为茶树油作为一种自然产品在口腔健康中的应用提供了新的视角，尤其适用于高风险龋齿患者。
Evaluation and prediction of guide RNA activities in genome-editing tools
该研究评估了CRISPR基因编辑工具的引导RNA活性，探讨了高通量评估方法和机器学习模型在基因编辑中的应用。研究表明，随着基因编辑工具的扩展，选择最合适的工具和设计适当的引导RNA变得愈加复杂。高通量方法和机器学习的结合为优化基因编辑工具的选择提供了新的思路，具有重要的AI制药和生物技术领域价值。
Evaluation of deep learning models using explainable AI with qualitative and quantitative analysis for rice leaf disease detection
该研究提出了一种新的三阶段方法，结合传统性能评估与可解释人工智能的定性和定量评估，以提高深度学习模型在水稻叶病检测中的可靠性。研究表明，ResNet50模型在分类性能和特征选择能力方面表现最佳，具有较低的过拟合比率，适合实际应用。
Projection-specific roles of basolateral amygdala Thy1 neurons in alcohol-induced place preference
该研究探讨了基底外侧杏仁核Thy1神经元在酒精诱导的条件性偏好中的特定角色，揭示了这些神经元在环境线索与奖励关联中的重要性。研究表明，Thy1神经元的活动与酒精相关的动机行为密切相关，为理解酒精使用障碍的神经机制提供了新的视角。
Chronic adaptive deep brain stimulation for Parkinson’s disease: clinical outcomes and programming strategies
适应性深脑刺激（aDBS）在帕金森病患者中显示出显著的临床效果，改善了患者的整体福祉和运动控制。研究提出了一种三步编程方法，以优化aDBS的临床应用，解决了编程中的常见挑战。该技术的商业化潜力和在脑科学领域的应用使其成为早期投资的有吸引力的项目。
The brain’s body map does not forget lost limbs
研究发现，经过手臂截肢后，个体的体感皮层中缺失肢体的图谱保持稳定，未见手或面部的重组证据。这一发现挑战了长期以来关于肢体失去后大脑重组的理论，具有重要的科学研究意义。
Radio-frequency sensor for non-destructive evaluation of composite materials
RFlect是一种新型双探头射频传感器，专为复合材料的非破坏性检测而设计。该传感器在2.4 GHz频率下工作，能够快速、准确地检测表面和亚表面缺陷，具有高灵敏度和低成本的优势。与传统超声检测方法相比，RFlect在检测深层缺陷方面表现更佳，适用于航空航天、运输和生物医学等多个领域。未来的研究将集中在高损耗材料的特性表征上，进一步扩展其在生物医学领域的应用潜力。
Stress-inducible phosphoprotein 1 (STIP1) is a critical stemness regulator in mouse embryonic stem cells and early mammalian development
研究表明，压力诱导磷酸蛋白1（STIP1）在小鼠胚胎干细胞中是关键的干性调节因子，影响细胞增殖和发育。STIP1的缺失导致胚胎发育致死，而其过表达则增强干性标记物的表达，促进细胞增殖。这一发现为理解干细胞生物学和再生医学提供了重要的基础，可能在疾病建模和治疗中具有应用潜力。
Dynamic pathways in energy landscapes guiding supramolecular Janus dendrimer self-assemblies between lamellar and cubic architectures
研究探讨了Janus dendrimer的自组装过程，展示了其在能量景观中的动态路径，能够在层状和立方结构之间可逆转变。该系统利用温度触发的非共价相互作用，提供了丰富的结构多样性，具有生物医学和催化等领域的应用潜力。
Heterozygous PRDM9 truncating variant in a patient with primary ovarian insufficiency
研究探讨了初级卵巢功能不全（POI）的遗传基础，特别关注PRDM9基因的截断变异。POI影响1-3.7%的女性，导致不孕及健康问题。通过下一代测序，研究识别出与POI相关的遗传变异，强调了该领域的强异质性和个性化医疗的潜力。
Single-nuclei profiling of Ossabaw pig atherosclerosis model
研究利用Ossabaw猪作为动脉粥样硬化的前临床模型，进行超过36,000个细胞核的单细胞RNA测序，揭示了动脉粥样硬化相关的分子特征和信号通路。这一模型因其与人类的生理相似性而具有重要的转化研究价值，为心血管疾病的治疗开发提供了新的研究基础。