Young KRAB-zinc finger gene clusters are highly dynamic incubators of ERV-driven genetic heterogeneity in mice
This research investigates the dynamic nature of KRAB-zinc finger protein (KZFP) gene clusters in mice, revealing their significant role in genetic heterogeneity driven by endogenous retroviruses (ERVs). The study employs advanced sequencing technologies to analyze KZFP gene clusters, demonstrating how ERV integrations promote the emergence of new KZFPs. The findings suggest a model of coevolution between KZFPs and ERVs, highlighting the potential for these gene clusters to contribute to genetic diversity and regulatory networks in mammals.
Genome level identification of transcription start sites by nanoCAGE sequence in soybean
该研究通过nanoCAGE测序技术识别了大豆（Glycine max）转录起始位点（TSS），共识别出711,689个TSS，提供了对大豆基因组注释的重要资源。研究显示大豆的转录起始位点主要呈现“尖锐”形状，且在TSS上游发现了富集的TA基序，指示TATA-box元素的存在。这些发现为未来的大豆分子育种和基因组研究奠定了基础。
Multi-omic insights of preeclampsia and cardiovascular health outcomes
Preeclampsia is a significant pregnancy disorder associated with long-term cardiovascular risks for mothers and their offspring. This review synthesizes multi-omic insights to explore the molecular mechanisms underlying these risks, emphasizing the need for personalized medicine approaches. It highlights the importance of understanding the interplay between maternal health and fetal development in shaping future cardiovascular outcomes, advocating for integrated follow-up care for affected individuals.
SIRT1/PGC-1α/Mfn2 pathway regulates mitochondrial homeostasis in VSMC to attenuate aging-related vascular calcification
本研究探讨了SIRT1/PGC-1α/Mfn2信号通路在衰老相关血管钙化中的作用，发现该通路通过调节线粒体功能影响血管平滑肌细胞的衰老和钙化过程。研究结果表明，SIRT1的上调可以改善线粒体功能，减少衰老细胞的钙化，提示该信号通路可能成为未来治疗衰老相关血管疾病的新靶点。
Elucidating the underlying mechanism of mechanical stress-induced impact on mRNA-LNP structure
该研究揭示了机械应力对mRNA-LNP结构的影响，采用了纳米颗粒追踪分析、核磁共振和冷冻电子显微镜等多种技术，发现长时间的机械应力会导致mRNA-LNP粒子大小和分布的显著变化，影响其稳定性和有效性。这些发现为mRNA-LNP的优化和应用提供了重要的机制见解，具有较高的生物技术投资潜力。
Generative augmentations for improved cardiac ultrasound segmentation using diffusion models
该研究提出了一种基于扩散模型的生成增强技术，用于改善心脏超声图像的分割性能。通过生成多样化的训练数据，显著提高了分割模型在不同数据集上的泛化能力。研究结果表明，生成增强不仅提升了分割准确性，还降低了临床测量中的误差，为心脏疾病的自动化评估提供了新的解决方案。
Explainable attention-based deep learning for classification and interpretation of heart murmurs using phonocardiograms
本研究提出了一种基于Transformer的解释性深度学习框架，用于心音的分类和解释。该框架通过使用心音信号的时频特征，展示了在多个数据集上的高准确性（最高达96.7%），并通过Grad-CAM等工具提供了可解释性，增强了临床应用的信任度。研究强调了深度学习在心血管疾病早期诊断中的潜力，并指出了未来在多模态数据集成和临床环境适应性方面的研究方向。
Reduced postural stability in men and women aged 55–65 following 14 days of head-down bed rest
本研究评估了14天头低卧床休息对55-65岁人群姿势稳定性的影响，发现姿势稳定性显著下降，尤其在眼睛睁开的情况下。研究结果表明，头低卧床休息的影响在四周后可逆，提示老年人群体在微重力环境下可能面临更高的跌倒风险。该研究为未来的微重力研究和老年人健康管理提供了重要的临床数据支持。
Correction: Accurate deep-learning model to differentiate dementia severity and diagnosis using a portable electroencephalography device
该文章修正了有关使用便携式脑电图设备区分痴呆严重程度和诊断的深度学习模型的错误数据，提供了更准确的临床数据，增强了研究的科学性。研究团队来自日本大阪大学，涉及脑科学领域，具有较高的临床应用潜力。
Test–retest reliability of intra-epidermal electrically evoked potentials in comparison with other modalities and across stimulation intensities
该研究评估了不同刺激强度下的IEEPs的测试-重测可靠性，发现高强度刺激（如4 × EDT和0.5 mA）能显著提高IEEPs的可靠性，尤其在评估疼痛相关神经功能方面具有潜力。研究结果表明，IEEPs可作为临床神经生理学中的一种有效工具，适用于评估小纤维神经病或脊髓病理等神经疾病。
NeurIPS：重庆脑中心团队提出首个面向推理的无人机异常理解大规模基准数据集
重庆脑与智能科学中心团队在NeurIPS会议上提出了A2Seek数据集，专注于无人机异常理解，包含23小时的4K视频，支持多层面评测。该研究通过推理驱动框架提升了模型的准确率和泛化能力，具有显著的创新性和学术价值。
An integrated approach for rare disease detection and classification in Spanish pediatric medical reports
该研究提出了一种集成的方法用于在西班牙社区的儿科医疗记录中检测和分类稀有疾病。通过利用自然语言处理技术，研究展示了在临床文本中识别稀有疾病的潜力，尤其是在数据稀缺的情况下。研究结果表明，采用半监督和监督模型可以显著提高稀有疾病的分类性能，具有重要的临床应用价值。
Visual prediction method based on time series-driven LSTM model
研究提出了一种创新的视觉预测框架，结合了LSTM和视觉变换器（ViT），通过分析时空特征实现未来单帧或多帧图像的生成预测。该方法在多个云图数据集上进行了实验，结果表明其在图像预测性能方面的有效性和可行性，具有潜在的商业应用价值。
Lightweight deep deterministic policy gradient for edge computing in recirculating aquaculture systems: real-time feeding control with reduced computational requirements
本研究提出了一种轻量级的深度确定性策略梯度（DDPG）架构，专为循环水养殖系统的边缘计算优化，显著降低了计算复杂性，同时保持了94%以上的控制性能。经济分析显示，部署成本从$56,900降至$8,400，使小型和中型养殖场能够广泛采用智能喂养控制系统。这一技术突破不仅提升了养殖效率，还为全球可持续水产养殖发展提供了新的解决方案。
Production of human blood-generating heart-forming organoids and sample preparation for advanced imaging
该研究介绍了人类多能干细胞衍生的血生成心形成类器官（BG-HFOs）的生成方法，展示了其在心脏、血管和血液系统发育中的应用潜力。研究提供了详细的生成协议和样本准备技术，能够有效支持疾病建模和药物测试，具有重要的生物技术和医学研究价值。