An ultrasound-guided biopsy technique for obtaining supraclavicular brown fat biopsies and preadipocytes
该研究介绍了一种超声引导的活检技术，旨在从人类颈部获取棕色脂肪组织样本。研究表明，该技术能够有效提取RNA并分离前脂肪细胞，为进一步研究棕色脂肪组织在代谢疾病中的作用提供了可能的基础。尽管成功率较低，但该方法的开发为未来的临床干预研究奠定了基础，具有重要的临床应用潜力。
Metabolomics reveals pro-inflammatory effects of 12R-HETE and ALOX12B in maternal allergic asthma
该研究通过代谢组学分析，揭示了12R-HETE和ALOX12B在母体过敏性哮喘中的重要作用。研究表明，HDM刺激可导致母体和后代的气道超反应性和炎症，且12R-HETE的升高与ALOX12B的表达增加密切相关。这些发现为孕期哮喘的早期诊断和干预提供了新的潜在靶点，具有重要的临床应用价值。
PTPRK promotes resiniferatoxin-induced postherpetic neuralgia via activating DUSP1/p38 MAPK signaling pathway in dorsal root ganglia
PTPRK在后带状疱疹神经痛（PHN）中发挥重要作用，通过激活DUSP1/p38 MAPK信号通路促进炎症反应。研究表明，PTPRK的表达在RTX诱导的PHN模型中显著增加，导致机械痛觉过敏和热痛觉降低。该发现为PHN的潜在治疗提供了新的研究方向，强调了PTPRK作为治疗靶点的可能性。
HHQG ameliorates acute liver injury (ALI) by inhibiting NLRP3 activation through RASD1-mediated regulation of the PKCδ-NF-κB signaling pathway
本研究系统探讨了蒙古传统药物HHQG通过抑制NLRP3炎症小体的激活，调节RASD1信号通路来减轻急性肝损伤的机制。研究结果表明，HHQG在CCl4诱导的小鼠模型中显著改善肝损伤，减少炎症和病理损伤，为肝病管理提供了新的治疗策略。通过网络药理学分析，识别出184个重叠靶点及HHQG的关键活性成分，进一步支持了HHQG作为潜在肝保护剂的应用前景。
CANTAC-seq analysis reveals E2f1 and Otx1 coordinate zygotic genome activation in Xenopus tropicalis
本研究开发了CANTAC-seq方法，系统分析了Xenopus tropicalis早期发育中的染色质可及性动态，发现E2f1和Otx1在调控早期基因转录中的协同作用。研究表明，E2f1作为抑制因子，Otx1作为激活因子，共同调节了早期胚胎的基因表达。这一发现为理解早期胚胎发育提供了新的视角，具有重要的生物技术研究价值。
CircPSMA4 as a novel circular RNA enhances the proliferation migration invasion and metabolism of bladder cancer cells through the miR-767-3p/HIF1A pathway
CircPSMA4 is identified as a novel circular RNA that significantly enhances the proliferation, migration, invasion, and metabolic activities of bladder cancer cells through the miR-767-3p/HIF1A pathway. This research highlights the potential of circPSMA4 as a therapeutic target in bladder cancer, suggesting that interventions targeting this axis may improve treatment outcomes.
Structural insights and engineering of the T4 td intron for improved RNA circularization
本研究通过冷冻电子显微镜技术解析了T4 td内含子的高分辨率结构，揭示了其在RNA环化中的关键机制。研究发现了优化环化效率的关键位点和相互作用，并通过结构指导的突变验证了在T4 td-PIE系统中的应用。这些发现为RNA基础治疗和合成生物学提供了重要的理论基础和应用前景。
TBC1D1 functions as a negative regulator of satellite cells for muscle regeneration
研究发现TBC1D1是肌肉卫星细胞增殖的负调节因子，其缺失可显著促进肌肉再生。通过调节AS160-STAT3复合体的细胞质保留，TBC1D1影响肌肉卫星细胞的增殖能力。这一发现为肌肉损伤后的再生提供了新的治疗靶点，具有重要的生物医药投资潜力。
Validation of a screening score model to predict the development of retinopathy of prematurity
本研究开发并验证了两种针对早产儿视网膜病（ROP）的风险筛查模型，分别基于FiO₂和SpO₂指标，显示出良好的临床应用潜力。研究结果表明，这些模型在印尼的多中心数据中具有良好的敏感性和特异性，强调了在低中收入国家（LMICs）中实施本地化筛查的重要性。这些创新的筛查工具有助于优化ROP的早期发现，降低可预防失明的风险。
Case-control study on atrial electromechanical coupling time in patients with new-onset postoperative atrial fibrillation
本研究探讨了术后新发心房颤动（POAF）的预测因素，重点分析了心房电机械耦合时间（AEMCT）的作用。结果显示，HbA1c、P-ALA和TLA是POAF的独立风险因素，且AEMCT的测量具有低成本和高重复性，能够有效预测POAF的发生。这一发现为改善CABG患者的预后提供了重要的临床指导。
Development of convolutional neural networks for automated brain-wide histopathological analysis in mouse models of synucleinopathies
该研究开发了基于卷积神经网络的模型，能够自动化分析小鼠模型中的神经退行性疾病的组织病理学特征。研究展示了五种不同的CNN模型，能够高效、准确地识别和量化多种病理标记，显著提高了分析的速度和一致性。这些模型的应用潜力广泛，尤其是在神经退行性疾病的研究和治疗开发中，具有重要的商业价值和投资前景。
ACO-optimized MobileNetV2-ShuffleNet hybrid model for automated dental caries classification
该研究提出了一种基于ACO优化的MobileNetV2和ShuffleNet混合模型，用于自动化牙齿龋齿分类。通过对全景放射影像的分析，研究者们解决了数据不平衡问题，并利用深度学习技术显著提高了分类准确性，最终模型的准确率达到了92.67%。该方法展示了在牙科诊断中的应用潜力，尤其是在自动化和高效性方面。
Perceptions of portable dentistry in Asia using machine learning models
本研究探讨了便携牙科在亚洲的可行性和接受度，涉及来自五个国家的1,550名患者和1,320名牙医。结果显示，76%的患者和74%的牙医对便携牙科服务表示需求，尤其是在城市地区和女性中更为显著。使用机器学习模型，随机森林算法在预测接受度方面表现最佳，准确率高达97.10%。研究强调了便携牙科在改善医疗公平和解决医疗服务获取障碍方面的潜力，建议通过专业培训和公众意识提升来促进其实施。
Multimodal image fusion network with prior-guided dynamic degradation removal for extreme environment perception
本研究提出了一种自适应多模态图像融合框架，旨在解决极端环境下的图像退化问题。通过结合物理参数预增强机制和稀疏专家混合机制，该方法能够灵活适应不同类型和程度的图像退化，显著提高融合图像的质量和细节保留能力。实验结果表明，该方法在多个公共数据集上表现出色，展示了其广泛的适用性和鲁棒性。
Multimodal AI and tumour microenvironment integration predicts metastasis in cutaneous melanoma
MelanoMAP模型通过整合肿瘤微环境和临床病理特征，显著提高了局部黑色素瘤的预后评估。该模型在六个国际中心的数据验证中表现优异，C-index达到0.82，显示出其在精准肿瘤学中的潜力。研究强调了肿瘤微环境在疾病进展中的关键作用，并为未来的数字生物标志物发现和AI驱动的临床决策提供了基础。