Comparison of the accuracy of intraoral scanners, intraoral cameras, radiographs, and histological methods for the diagnosis of dental caries: a systematic review and meta-analysis
该系统评价和元分析比较了口腔扫描仪、相机、放射学和组织学方法在龋齿诊断中的准确性。结果显示，口腔扫描仪和相机在检测早期龋齿方面表现出较高的灵敏度，但特异性较低。传统放射学方法在避免假阳性方面表现最佳。研究还强调了考官培训和校准对诊断结果的重要性，指出了不同方法在不同类型龋齿检测中的表现差异。
Advancing rheumatic disease care through generative artificial intelligence
生成性人工智能在风湿病学领域的应用正在逐步推进，能够支持诊断推理、治疗规划和患者沟通。文章强调了在临床护理中，人工智能的潜力依赖于其验证、透明集成及与人类专业知识的协作。研究显示，AI技术在提升风湿病患者的护理质量方面具有重要意义。
Assessment of ChatGPT performance in orbital MRI reporting with multimetric evaluation of transformer based language models
本研究评估了ChatGPT-4在眼眶MRI报告生成中的表现，采用多种自然语言处理指标进行量化评估。结果显示，尽管ChatGPT-4在语言生成和临床内容识别方面展现出一定能力，但在处理复杂病变时仍存在局限性。研究强调了大型语言模型在医学影像报告生成中的应用潜力，尤其是在提高报告生成效率和准确性方面。
Deep learning CT model for stratified diagnosis of pancreatic cystic neoplasms: multicenter development, validation, and real-world clinical impact
PCN-AI is an innovative AI-powered CT model developed for the stratified diagnosis of pancreatic cystic neoplasms (PCNs). In a multicenter study involving 1835 patients, the model demonstrated significant improvements in diagnostic accuracy, enhancing radiologists' performance and reducing interpretation time. The AI model achieved an AUC increase from 0.786 to 0.845, with a 39.3% reduction in clinical workload. This advancement not only aids in early cancer detection but also streamlines clinical workflows, showcasing its potential impact in oncology.
A multimodal multipath AI system for assessing PAH after VSD correction on echocardiography and chest radiography images
该研究开发了一种多模态多路径人工智能系统（MMAI），用于评估心室间隔缺损（VSD）修复后小儿肺动脉高压（PAH）。通过分析1316名患者的数据，MMAI系统在图像分割和分类任务中表现出色，AUC和准确率均超过90%。研究强调了AI在提高PAH早期检测和个性化治疗中的潜力，尤其是在资源有限的环境中。
Integrating spatial and chemical information enhances differentiation of non-alcoholic steatohepatitis states in Raman imaging
本研究提出了一种新颖的Raman成像分析方法，结合空间和化学信息，以提高对非酒精性脂肪肝病（NAFLD）不同病理状态的区分能力。通过对NAFLD模型的实验，研究表明该方法能够有效识别正常、非酒精性脂肪肝（NAFL）和非酒精性脂肪肝炎（NASH）等状态，具有重要的临床应用潜力。
Anterior temporalis and masseter muscle activity with different centric relation locating methods: A randomized cross-over trial
本研究评估了三种不同的颌骨中心关系定位方法（叶片夹具、Lucia夹具和前去编程器）对前颞肌和咬肌活动的影响，以及患者的满意度。结果表明，前去编程器在降低肌肉活动方面效果显著，且患者对Lucia夹具的满意度最高。该研究为临床实践提供了重要的参考，尤其是在选择颌骨中心关系定位方法时。
Maternal sedentary behavior and physical activity levels in early to mid-pregnancy and obstetric outcomes: a cohort study
这项瑞典队列研究评估了早期至中期怀孕的久坐行为和身体活动水平对妊娠结果的影响。结果显示，久坐行为与子痫前期的风险增加相关，而高水平的身体活动则显著降低该风险。研究使用加速度计客观测量活动水平，提供了重要的科学依据，强调了孕期身体活动的重要性。
Nobiletin and polydatin synergistically alleviate triple-negative breast cancer liver metastasis via suppressing ECM1a-mediated fatty acid biosynthesis
本研究探讨了nobiletin和polydatin的组合在三阴性乳腺癌肝转移中的协同作用，发现ECM1a在肝转移潜力与脂肪酸生物合成之间起关键作用。研究表明，该组合通过下调PI3K/AKT/mTOR/SREBPs信号通路，显著抑制肿瘤的脂肪酸生物合成，显示出作为BCLM新型治疗选择的潜力。
Astrocytic Ca2+ prevents synaptic depotentiation by limiting repetitive activity in dendrites during motor learning
研究表明，星形胶质细胞内的Ca2+活动在运动学习中发挥关键作用，通过限制树突的重复活动来防止突触去增强。运动训练引发了小鼠运动皮层中星形胶质细胞Ca2+的升高，减少星形胶质细胞Ca2+会导致突触去增强和表现改善的障碍。这一发现为理解学习相关的突触变化提供了新的视角，强调了星形胶质细胞在神经可塑性中的重要性。
Astrocytes modulate neuronal development by S100A6 signaling
研究发现，星形胶质细胞通过S100A6信号通路调节神经元发育，S100A6的释放受到母体营养状态的影响，尤其是EPA的摄入。该信号通路在小鼠大脑发育中起着关键作用，可能为未来的神经疾病治疗提供新的靶点。
Demonstration of chemotherapeutic-mediated changes in meningeal lymphatics in vitro, ex vivo, and in vivo
该研究通过体外、体外和体内模型探讨了化疗对脑膜淋巴管的影响，发现化疗药物（如多西他赛）导致脑膜淋巴管的形态变化，并与认知功能障碍相关。这一发现强调了脑膜淋巴管在化疗相关认知障碍中的潜在作用，提供了新的研究模型和临床应用的可能性。
AI抗体2025全景：当David Baker失去领先，谁能重塑AI抗体设计的逻辑？
AI抗体设计领域正经历快速变革，多个新兴模型如RFantibody、IgGM和Chai-2等展现出显著的效率提升和创新能力。中美团队在技术和商业模式上各有侧重，推动了行业的发展。AI技术的普及可能重塑抗体发现的商业逻辑，未来的竞争将集中在数据质量和疾病生物学理解上。
90 岁物理学家亲测线粒体疗法，挑战年龄极限，要成为史上最年长的“年轻人”
90岁物理学家克拉默参与了一项线粒体疗法的临床试验，旨在通过生物反应器培育的线粒体逆转衰老进程。该疗法通过替换衰老细胞的线粒体，提升细胞能量代谢，显示出显著的潜力。研究表明，线粒体疗法可能为抗衰老提供新的治疗思路，并吸引了多方关注与投资。
长寿俱乐部会员招募
长寿科技领域正吸引全球顶级投资者的关注，研究进入实证阶段，涉及基因编辑、干细胞疗法等创新技术。沙特王室与XPrize的超级挑战吸引了众多团队参与，显示出长寿研究的潜力与市场价值。长寿科技不仅是老年人的话题，更是全球精英追求健康与长寿的趋势。