A mechanistic approach for intracranial pressure (ICP) level estimation
本研究提出了一种基于MRI的非侵入性颅内压（ICP）估计方法，结合了脑脊液和血流数据，展示了其在临床诊断中的潜力。通过对合成数据的测试，该方法在不同ICP水平下表现出高精度，估计误差低于0.4%。此外，该方法在高噪声水平下仍能保持准确性，具有良好的鲁棒性，尤其适用于医疗资源有限的地区。研究结果表明，该方法有望为颅内高压患者提供安全、有效的诊断手段。
Prediction of longitudinal outcomes and novel cluster identification in epilepsy
该研究通过人工智能技术分析2586名癫痫患者的长期结果，识别出五个不同的患者群体，展示了癫痫病程的动态变化。研究结果表明，早期预测患者的最终结果可以帮助优化治疗策略，减少不必要的医疗干预。该研究在脑科学和AI制药领域具有重要的商业价值，能够为未来的个性化治疗提供支持。
Brain power comparison between microgravity and head-down tilt bed rest: an electroencephalography approach
本研究比较了微重力与头低倾斜床休息（HDBR）对人脑电图（EEG）信号的影响，发现HDBR能够模拟微重力对脑电活动的某些变化，但并不完全等同。研究结果显示，HDBR期间相对δ波和θ波功率显著增加，而微重力条件下左侧体感皮层的β波功率显著增加，提示运动控制的适应性变化。该研究为航天医学领域提供了重要的科学依据，强调了进一步研究的必要性。
Unsupervised generative AI for enhancing brain tumor segmentation in multi-center, incomplete real-world data scenarios
研究开发了一种无监督生成对抗网络（UMMGAT），旨在解决多中心MRI数据中的缺失序列问题。通过对921名胶质母细胞瘤患者的回顾性评估，UMMGAT能够生成缺失的MRI序列，从而显著提高脑肿瘤的分割性能。该方法不仅增强了分割的准确性，还有效适应了不同中心的数据不一致性，展示了其在临床应用中的潜力。
Higher-order sonification of the human brain
本研究探讨了一种新型的声化方法，通过高阶统计量分析人脑的MRI数据，旨在提高对复杂多维数据的理解和可访问性。研究表明，该方法在神经影像学中具有重要应用潜力，尤其是在早期检测神经退行性疾病方面。通过对不同年龄组的MRI数据进行声化，研究为科学探索提供了新的途径，同时也为视觉障碍人士提供了数据分析的新方式。
Alpha-actinin-1, profilin-1, filamin-A, integrin alpha-M and glutathione synthase were identified to be associated with cognitive and social functions of schizophrenia
该研究通过质谱分析识别出与精神分裂症相关的34种差异表达蛋白质，发现alpha-actinin-1、profilin-1和filamin-A与认知功能相关，而integrin alpha-M和glutathione synthase与社会功能相关。研究结果为精神分裂症的生物标志物和治疗提供了新的视角，强调了在临床和研究中的潜在应用价值。
Enabling whole genome sequencing analysis from FFPE specimens in clinical oncology
本研究开发了FFPErase，一个机器学习框架，用于提高来自福尔马林固定石蜡包埋（FFPE）样本的全基因组测序分析的准确性。研究表明，FFPE处理会导致伪影的增加，影响临床相关生物标志物的检测。FFPErase通过过滤这些伪影，显著提高了变异检测的灵敏度和特异性，尤其是在肿瘤学应用中，能够更准确地识别关键的生物标志物。
Subthalamic stimulation shifts brain network dynamics from extensive functional support to motor dominance in Parkinson’s disease
本研究探讨了深脑刺激（DBS）对帕金森病（PD）患者脑网络动态的影响，提出了一种新的动态功能连接共激活模式（DFCCAP）分析方法。研究发现，DBS能够调节PD患者的脑网络状态，促进运动网络的主导地位，从而改善运动功能。通过对比健康个体与PD患者的脑活动，揭示了DBS在调节脑功能连接中的重要作用，为未来的治疗策略提供了新的视角。
Using phage display for rational engineering of a higher-affinity humanized 3’ phosphohistidine-specific antibody
研究开发了一种新型高亲和力的抗3-磷酸组氨酸抗体，展示了在细胞生物学和药物靶点识别中的应用潜力。通过合理的抗体工程策略，成功提高了抗体对3-磷酸组氨酸的亲和力和特异性，为未来的生物技术应用提供了新的工具和方法。
Dissecting neuroblastoma heterogeneity through single-cell multi-omics: insights into development, immunity, and therapeutic resistance
Recent advances in single-cell multi-omics have transformed the understanding of neuroblastoma, revealing its cellular heterogeneity and mechanisms of therapeutic resistance. The study emphasizes the importance of precision oncology, identifying potential therapeutic targets and biomarkers that could enhance treatment outcomes. Despite progress in multimodal therapies, challenges remain in achieving long-term survival for high-risk patients, underscoring the need for innovative approaches to tackle the complexities of this pediatric cancer.
TAF1 acetyltransferase promotes colorectal carcinoma metastasis by catalyzing β-hydroxybutyrylation of KCTD9
该研究发现TAF1作为一种乙酰转移酶，通过催化KCTD9的β-羟基丁酰化修饰，促进结直肠癌的转移。高水平的TAF1与患者预后不良相关，表明其可能作为新的治疗靶点。研究还揭示了TAF1与KCTD9之间的直接相互作用及其在激活Notch信号通路中的重要性，为结直肠癌的治疗提供了新的思路。
A clinically validated AI framework for kidney cancer detection and characterization
BMVision是一个基于深度学习的AI工具，专为肾癌检测和特征化而设计。研究显示，该工具显著提高了放射科医生的工作效率，减少了报告时间，并提升了对良性肾病变的检测敏感性。作为首个经过临床验证的AI工具，BMVision在提高癌症诊断质量方面具有重要的市场潜力和应用价值。
Tumour-specific bioorthogonal synthesis of proteolysis-targeting chimeras and nanoparticles boosts T cell activity
该研究提出了一种新颖的肿瘤特异性生物正交合成策略，能够在肿瘤部位精确招募免疫细胞，显著提高T细胞活性并诱导肿瘤退缩。通过在小鼠模型中验证，该方法展示了良好的安全性和有效性，克服了传统治疗的系统毒性问题，具有重要的临床应用潜力和投资价值。
Nondestructive X-ray tomography of brain tissue ultrastructure
该研究展示了一种新颖的X射线纳米断层扫描技术，能够在不损坏样本的情况下高分辨率成像脑组织超微结构。通过结合重金属染色和非刚性重建算法，研究克服了辐射损伤的挑战，实现了38纳米的各向同性分辨率。这项技术在神经科学领域具有重要的应用潜力，尤其是在连接组学研究中。
Uncovering the role of RNA binding proteins in colorectal cancer through single-cell transcriptomic analysis
本研究探讨了RNA结合蛋白在结直肠癌（CRC）中的作用，识别了166种与预后相关的RNA结合蛋白，并通过单细胞RNA测序分析了其在不同细胞类型中的表达模式。研究发现10种上调的RNA结合蛋白与CRC相关，并且其表达水平与患者的临床特征（如年龄、癌症分期和生存率）显著相关。这些发现为CRC的预后生物标志物和治疗靶点提供了新的视角，具有重要的临床应用潜力。