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Nature
5.0
0
Mapping the patent landscape of cancer diagnostics

文章探讨了癌症诊断领域的专利趋势,指出在过去二十年中专利数量的增长及其稳定性,强调了多个公共和私人参与者在推动创新方面的作用。分析显示,癌症诊断的专利活动在全球范围内呈现出多样化的参与者,反映出该领域的活跃创新环境。

2025-12-11 23:45 website
Nature
6.4
0
Hepatic metabolic reprogramming in male mice during short-term caloric restriction involves enhanced glucocorticoid rhythms

该研究探讨了短期热量限制对小鼠肝脏代谢的影响,强调了糖皮质激素在这一过程中的重要性。研究发现,热量限制通过增强糖皮质激素的节律,促进了肝脏的代谢重编程。这一发现为理解饮食、昼夜节律与健康之间的关系提供了新的视角,具有潜在的生物技术应用价值。

2025-12-11 23:45 website
Nature
5.5
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Benchmarking algorithms for generalizable single-cell perturbation response prediction

该研究对27种单细胞扰动响应预测算法进行了全面基准测试,评估其在29个数据集中的表现,强调了细胞背景嵌入方法在提升预测通用性方面的重要性。研究结果为方法选择提供了实用指导,具有重要的科研价值和应用潜力。

2025-12-11 23:41 website
Nature
6.4
0
Protocol to avoid post-dural puncture headache after large-volume cerebral spinal fluid extraction in a prospective observational memory clinic study

该研究评估了在大容量脑脊液提取后,如何通过特定的协议减少术后头痛的发生率。结果显示,使用22号非切割针和控制液体负荷的协议后,术后头痛的发生率显著降低,且所有头痛均为轻度至中度,自限性。研究涉及724名患者,提供了重要的临床数据,具有较高的临床应用价值。

2025-12-11 23:40 website
Nature
5.3
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Predicting visual object memory through natural eye movement topography

该研究探讨了眼动模式如何影响视觉物体记忆的形成,发现眼动的空间分布在长期记忆形成中起着关键作用。通过对120名参与者的眼动记录分析,研究表明眼动拓扑图与记忆图之间的重叠程度显著,超出了与图像因素的重叠。这一发现为理解视觉探索和记忆巩固机制提供了新的视角,具有重要的脑科学研究价值。

2025-12-11 23:35 website
Nature
5.5
0
An EEG Dataset of Exploring Navigation in Virtual Reality

该研究发布了一个结合EEG和行为指标的虚拟现实导航数据集,旨在探讨导航策略和社交互动的神经相关性。数据集包括同步的EEG记录和行为测量,支持对认知机制的综合分析,尤其适用于不同焦虑水平个体的研究。研究结果可能为虚拟现实基础的治疗干预提供初步见解,具有重要的科学价值和应用潜力。

2025-12-11 23:34 website
Nature
6.5
0
In vivo multimodal neurochemical interfaces for real-time decoding of brain circuit

该研究提出了一种新型的多模态神经化学接口,能够实时解码大脑电路,结合电化学和光学技术,提供高时效性和空间分辨率。这种技术的突破性进展为神经科学研究提供了新的工具,能够更深入地理解大脑的化学逻辑及其在认知和疾病中的作用,具有广泛的应用潜力。

2025-12-11 23:30 website
STAT
6.0
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STAT+: New antibiotic can effectively treat gonorrhea, study finds

新型抗生素zoliflodacin在治疗淋病方面的研究显示出良好的效果,FDA将于12月15日决定是否批准其使用。这一药物的开发是由Innoviva Specialty Therapeutics与全球抗生素研究与开发合作伙伴关系(GARDP)共同进行的,若获批,将为治疗淋病提供新的选择。

2025-12-11 20:00 website
Nature
6.5
0
Aberrant effective connectivity during working memory performance in schizotypal personality disorder and schizophrenia: A spectrum approach

该研究探讨了精神分裂症和分裂型人格障碍患者在工作记忆任务中的有效连接性变化,使用动态因果建模分析了不同诊断组在工作记忆负荷下的网络动态。结果显示,精神分裂症患者的ACC到PC连接性与症状严重性相关,而分裂型人格障碍患者则表现出不同的连接模式。这些发现有助于理解精神分裂症谱系的风险和韧性因素。

2025-12-11 19:39 website
Nature
6.5
0
Single-cell spatiotemporal transcriptomic and chromatin accessibility profiling in developing postnatal human and macaque prefrontal cortex

本研究通过单细胞转录组和染色质可及性分析,揭示了人类与猕猴前额叶皮层发育的细胞和分子特征,强调了人类特有的发育轨迹和基因调控网络。这些发现为理解人类认知能力的演化及其在神经发育和精神疾病中的脆弱性提供了重要的基础。

2025-12-11 19:39 website
Nature
6.5
0
Podocytopathies

Podocytopathies are glomerular diseases resulting from podocyte injury, leading to significant clinical manifestations such as proteinuria and nephrotic syndrome. The article outlines the various etiological factors, including autoimmune and genetic mechanisms, and emphasizes the importance of accurate diagnosis through clinical features and serological tests. Recent advances in treatment strategies aim to personalize therapy and improve patient outcomes, highlighting the potential for new drug applications in managing these conditions.

2025-12-11 19:38 website
Nature
6.5
0
A hippocampal ‘sharp-wave sleep’ state that is dissociable from cortical sleep

研究揭示了海马体尖波(SPWs)在睡眠需求中的重要作用,表明SPWs不仅在行为睡眠中出现,也在安静清醒状态下发生。这一发现为理解睡眠的神经机制提供了新的视角,提出了一个新的海马体睡眠状态概念,可能对未来的脑科学研究和相关领域的应用具有重要意义。

2025-12-11 19:38 website
Nature
5.5
0
Tonic GABAA receptor currents in Cerebellar Purkinje cells of wild-type and DMDmdx mice

研究揭示了小脑浦肯野细胞中音调GABAA抑制电流的存在及其在Duchenne肌营养不良症小鼠模型中的变化。研究表明,DMDmdx小鼠的音调抑制显著上调,可能作为对相位抑制丧失的补偿机制。这些发现为理解小脑功能及其在神经疾病中的作用提供了新的视角,具有潜在的生物医学应用价值。

2025-12-11 19:34 website
Nature
6.8
0
Mineralocorticoid and glucocorticoid receptor heterodimers mediate cortisol-induced behavioural changes via modulation of glutamatergic signalling

本研究探讨了矿物皮质激素(MR)和糖皮质激素(GR)受体异二聚体在皮质醇诱导的行为变化中的作用。研究发现,MR/GR异二聚体通过调节谷氨酸信号通路影响行为,揭示了其在应激反应中的生理相关性。使用斑马鱼模型进行的实验提供了重要的生物医学研究价值,可能为应对应激相关的精神疾病提供新的治疗策略。

2025-12-11 19:33 website
Nature
6.5
0
Interpretable multi-model deep learning framework for automated four-class diagnosis of ocular toxoplasmosis using fundus imaging

该研究提出了一种新的可解释的多模型深度学习框架,专门用于眼部弓形虫病的四类诊断。通过整合卷积神经网络、视觉变换器和YOLO模型,框架在多个数据集上实现了98%的分类准确率。研究强调了模型的可解释性,确保其在临床应用中的透明性和一致性,具有在远程眼科医疗和临床决策支持系统中的潜在应用价值。

2025-12-11 19:33 website
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