Machine learning-based construction of Immunogenic cell death-related score for improving prognosis and personalized treatment in glioma
本研究开发了免疫细胞死亡相关评分（ICDS），用于评估胶质瘤患者的预后和药物反应。通过多种实验方法验证了ICDS的有效性，发现SERPINH1在胶质瘤中异常高表达，促进肿瘤细胞增殖和迁移。
Training data composition determines machine learning generalization and biological rule discovery
本文研究了训练数据集的组成如何影响机器学习模型的泛化能力和生物规则发现，强调了在免疫治疗设计中的重要性。
Profiling disease experience in patients living with brain aneurysms by analyzing multimodal clinical data and quality of life measures
本研究分析了111名脑动脉瘤患者的心理和身体健康，发现心理健康对生活质量的影响更为显著。与德国标准人群相比，患者的生活质量评分较低，强调了在康复评估中优先考虑心理健康的重要性。
Micro-computed tomography to visualize preserved vascular architecture in decellularized human vaginal tissue: explorative study
本研究使用微计算机断层扫描技术评估去细胞化人类阴道组织的血管架构，发现尽管小血管显著减少，但大血管结构得以保留，为临床应用提供了重要数据支持。
A dataset of primary nasopharyngeal carcinoma MRI with multi-modalities segmentation
本文介绍了首个全面的鼻咽癌MRI数据集，包含277名患者的多模态成像数据，旨在促进早期诊断和机器学习算法的发展。
Real time machine learning prediction of next generation sequencing test results in live clinical settings
文章介绍了Heme-STAMP测试在临床中的应用，利用机器学习模型实时预测基因测试结果，显示出与专家相当的预测能力，强调了其在血液肿瘤诊断中的重要性。
Emerging implications of N6-methyladenosine in prostate cancer progression and treatment
文章探讨了N6-methyladenosine在前列腺癌进展和治疗中的重要性，强调其作为新兴治疗靶点的潜力，并回顾了相关的调控机制和技术。
Abundance-biased codon diversification prevents recombination in AAV production and ensures robust in vivo expression of functional FRET sensors
文章介绍了一种新的ABCD方法，解决了在AAV生产中因重复序列引起的重组问题，从而提升了FRET传感器的功能性，扩展了其在活体成像和基因操作中的应用潜力。
Current practices in the study of biomolecular condensates: a community comment
文章讨论了生物分子凝聚体的研究进展，强调其在细胞功能和疾病（如癌症和神经退行性疾病）中的重要性。
Time to let the model speak for itself with closed-loop neurophysiology
文章探讨了如何通过闭环神经生理学优化神经元刺激模型的估计，提出模型可以主动选择刺激以提高参数估计效率，具有重要的科研价值。
Modulators of the stress response
文章讨论了应激反应调节剂的作用机制及其在癌症等疾病中的潜力，强调了使用光遗传学技术筛选新化合物的创新方法。
Clinical features and genetic mechanisms of anxiety, fear, and avoidance: A comprehensive review of five anxiety disorders
本文综述了五种焦虑障碍的临床特征及其遗传机制，探讨了焦虑、恐惧与回避行为的相互作用，并总结了不同治疗方法的有效性。
Emerging modalities for neuroprognostication in neonatal encephalopathy: harnessing the potential of artificial intelligence
文章探讨了新生儿缺氧缺血性脑病的预后评估方法，特别是人工智能和机器学习在多模态工具中的应用，强调了其在改善预后评估中的潜力。
Serotonin and psilocybin activate 5-HT1B receptors to suppress cortical signaling through the claustrum
文章探讨了血清素和迷幻药psilocybin如何通过5-HT1B受体调节claustrum的皮层信号，揭示了其在认知控制中的潜在作用。
Corticotropin-releasing hormone modulates NREM sleep consolidation through the thalamic reticular nucleus
本文研究了皮质促肾上腺激素（CRH）在调节非快速眼动睡眠（NREMS）中的作用，发现CRH通过影响丘脑网状核的兴奋性来调节睡眠模式，为治疗与压力和焦虑相关的睡眠障碍提供了潜在靶点。