A qualitative interview study to investigate opportunities for improvement in routine asthma care using a clinical decision support system
本研究通过定性访谈探讨了临床决策支持系统（CDSS）在哮喘护理中的应用潜力，识别了包括诊断支持、医疗历史检索和遵循最佳实践指南等关键功能。研究强调了用户中心设计的重要性，建议将CDSS与现有工作流程对接，以提高临床效率和患者结果。随着对哮喘护理需求的增加，CDSS的开发应关注直观性和可靠性，以促进广泛采用和持续影响。
Reconstructing hand gestures with synergies extracted from dance movements
This study investigates the reconstruction of hand gestures using synergies derived from Bharatanatyam dance movements. By employing Gaussian-modeled joint angular velocities, the researchers successfully reconstructed 75 diverse hand gestures, achieving high accuracy. The findings indicate that structured dance movements can enhance rehabilitation therapies and improve motor control, with implications for robotics and gesture-based interactions. The research underscores the potential of integrating cultural dance practices into therapeutic frameworks, paving the way for innovative rehabilitation protocols.
Impact of toothbrushing on aesthetic and mechanical properties of hydrophilic antibacterial coating materials for orthodontic clear retainers
本研究分析了抗菌涂层对正畸透明保持器材料的美学、机械和抗菌性能的影响。结果表明，抗菌涂层在多次刷牙后仍能保持其抗菌效果，且未显著改变材料的美学和机械性能。这一发现为正畸材料的临床应用提供了重要的支持，尤其是在提高口腔卫生和减少细菌附着方面。
Relation between systemic arteriosclerosis and choroidal blood flow in patients with acute coronary syndrome
本研究探讨了急性冠状动脉综合症患者的脉冲波速度与全身动脉硬化的关系，发现鼻侧脉冲波速度与多血管病的存在显著相关，提示其可能作为心血管疾病进展的预测因子。研究结果强调了非侵入性评估脉冲波速度在临床中的重要性，尤其是在评估动脉硬化和心血管健康方面。
Neuroepithelial VIP–VIPR1 interactions differentially control enteric type 1 and type 2 immunity
该研究探讨了神经上皮VIP-VIPR1相互作用在调控肠道类型1和类型2免疫中的作用。研究发现，VIPR1的缺失会导致类型1免疫反应减弱，而类型2免疫反应增强。这一发现揭示了神经和免疫系统之间的复杂相互作用，并为理解肠道免疫提供了新的视角，具有重要的生物技术研究价值。
Determination of bisphenol a in doogh (a yogurt-based Iranian drink) by magnetic-SPE (MWCNT-Fe3O4)/GC-MS method and human health risk assessment
本研究采用磁性多壁碳纳米管（MWCNT-Fe3O4）结合气相色谱-质谱（GC-MS）的方法，检测了伊朗传统饮品doogh中的双酚A（BPA）含量，并评估了其对人类健康的风险。结果显示，doogh样本中的BPA平均含量为3.50 µg/L，且所有样本均在安全标准范围内。然而，研究表明，长期摄入可能对健康构成潜在风险，尤其是儿童。该方法的创新性提高了检测灵敏度，为食品安全监测提供了重要的技术支持。
Evaluation of the nutritional quality of food composites developed from local ingredients to target the needs of persons experiencing nodding syndrome in Northern Uganda
本研究评估了针对乌干达北部摇头综合症患者的营养复合食品的营养质量。研究表明，玉米基配方在微量元素和脂溶性维生素方面表现优越，而高粱基配方在粗蛋白和功能特性上更具优势。两种配方均适合不同的营养需求，强调了营养干预在摇头综合症治疗中的重要性。
Effect of sprint interval cycling with blood flow restriction on capillary blood lactate, cognitive function and perceptual response: a randomized controlled trial
本研究探讨了血流限制下的冲刺间歇训练对健康年轻成年人血乳酸水平和认知功能的影响。结果显示，尽管两组在血乳酸水平上无显著差异，但血流限制组的感知疲劳显著增加，且未能改善认知能力。这表明血流限制可能不适合用于自我节奏或最大强度的训练。
Dynamic face-related eye movement representations in the human ventral pathway
研究表明，面部相关的眼动表征在脑部通路中动态变化，涉及多个脑区的协同作用，尤其是眶额皮层和前颞叶。这一发现可能对理解社交互动和面部识别的神经机制具有重要意义。研究通过磁脑电图（MEG）实验，揭示了面部相关的眼动轨迹如何影响面部感知，并提出了面部特定的眼动序列在社交互动中的潜在作用。
Exploring attentional mechanisms underlying the gender homophily in equity crowdfunding decisions using web-based eye-tracking
本研究使用网络摄像头眼动追踪技术探讨了性别同质性在股权众筹决策中的注意机制，发现女性投资者更倾向于投资女性主导的团队。研究表明，性别和金融知识影响投资者的注意力分配，进而影响投资决策。这一发现为股权众筹平台的设计和金融素养干预提供了实用建议，具有重要的投资价值和市场相关性。
Prioritizing flexible working memory representations relies on the involvement of the parahippocampal-insula network during memory reactivation
本研究探讨了回顾性提示在工作记忆中的作用，强调了大脑的parahippocampal-insula网络在记忆再激活中的关键角色。通过结合EEG源定位和贝叶斯非负矩阵分解，研究揭示了大脑网络的动态变化如何影响工作记忆表现，支持了“活动静默”理论。研究结果为理解工作记忆中的注意力调节提供了重要的神经生理学证据。
Interactions between motor cortical forelimb regions and their influence on muscles reorganize across behaviors
本研究探讨了小鼠运动皮层前肢区域之间的相互作用及其对肌肉的影响，发现这些影响在不同的行为（如单肢伸手和全肢攀爬）中会发生重组。研究结合了光遗传学、神经记录和肌电图技术，揭示了运动皮层区域的功能动态变化，强调了行为特异性对运动皮层层次结构的影响。这些发现为理解运动行为的多样性提供了新的视角。
Multi-omics analyses reveal regulatory networks underpinning metabolite biosynthesis in Nicotiana tabacum
本研究通过多组学分析，构建了烟草(Nicotiana tabacum)的代谢调控网络，揭示了关键转录因子在代谢物合成中的作用。研究表明，环境因素对烟草的代谢物积累和基因表达有显著影响，为植物代谢工程和分子育种提供了重要的理论基础和数据支持。
Believing in simulated virtual scents produces reported olfactory sensations
该研究探讨了预测处理在虚拟现实中的嗅觉感知，发现短期期望的操控可以显著影响嗅觉体验，参与者在操控组中报告的嗅觉现实感显著高于对照组。这一发现为嗅觉感知的研究提供了新的视角，并可能对嗅觉障碍的治疗具有潜在应用价值。
A lightweight LSTM-based open-set RF fingerprinting identification for edge deployment
本研究提出了一种基于LSTM的轻量级神经网络架构，用于高效的开放集RF指纹识别。通过模拟信号生成和多种参数评估，展示了该模型在准确性和效率上的优势，尤其适合资源受限的边缘设备。实验结果表明，该模型在训练时间和存储需求上均显著低于传统深度学习模型，如ResNet和GoogleNet，显示出其在物联网安全领域的应用潜力。