Odoribacter splanchnicus rescues aging-related intestinal P-glycoprotein damage via GDP-L-fucose secretion
本研究探讨了Odoribacter splanchnicus在衰老过程中对肠道P-glycoprotein功能的影响，发现其通过分泌GDP-L-fucose来恢复P-glycoprotein的表达。这一发现揭示了微生物群在药物转运中的重要作用，可能为改善老年患者的药物治疗安全性提供新的干预策略，具有显著的生物技术应用潜力。
The left ventricular mechanical dispersion as a marker of disease severity in transthyretin cardiac amyloidosis
该研究探讨了左心室机械扩散在ATTR心脏淀粉样变病中的应用，发现其与疾病严重程度和预后显著相关。通过斑点追踪超声心动图，研究表明机械扩散可以作为早期检测的有效标志。该研究在波兰进行，涉及100名患者，结果为心脏淀粉样变病的管理提供了重要的临床和研究依据，强调了早期识别和个性化治疗的重要性。
Inhibiting TRPV4 improves α-synuclein degradation through autophagy-lysosomal pathway in the MPP+-induced cell model of parkinson’s disease
本研究探讨了TRPV4在帕金森病细胞模型中的作用，发现TRPV4抑制剂能够改善自噬-溶酶体途径的功能，从而促进病理性α-突触核蛋白的降解。研究结果表明，TRPV4可能成为帕金森病治疗的新靶点，具有重要的临床和商业潜力。
The association of depression and oral microbiota
研究探讨了口腔微生物群与抑郁症之间的关系，发现抑郁症患者的微生物多样性与抑郁症的严重程度密切相关。通过对32名抑郁症患者的分析，结果显示轻度抑郁组的微生物多样性显著高于重度抑郁组。研究结果为抑郁症的潜在治疗策略提供了新的视角，强调了口腔微生物群在精神健康中的重要性。
Pathological findings from surgical specimens and long-term outcome in cerebral amyloid angiopathy patients with intracerebral hemorrhage
本研究分析了63名脑淀粉样血管病（CAA）患者的病理特征及其与长期预后的关系。结果显示，大多数患者具有中度至重度CAA，且CAA的严重程度与术后死亡率和复发性脑出血风险显著相关。研究强调了CAA在脑出血患者中的重要性，为临床管理和未来治疗干预提供了重要依据。
Segmentation-free pretherapeutic assessment of BRAF-status in pediatric low-grade gliomas
该研究提出了一种无分割的机器学习方法，用于评估儿童低级别胶质瘤的BRAF状态，克服了传统手段的局限性。通过分析455名患者的全脑FLAIR MRI数据，研究展示了新模型的有效性，可能为儿童提供更安全的治疗选择，避免不必要的手术。
Mutations in the β-tubulin TUBB impair ciliogenesis and are associated with ciliopathy-like phenotypes
研究表明，β-微管蛋白TUBB的G308S突变影响微管的动态和结构，导致纤毛形成缺陷，可能与神经发育疾病相关。通过小鼠模型和细胞实验，验证了该突变的致病机制，提供了新的治疗靶点。该研究为TUBB相关的神经发育疾病提供了重要的生物学基础，具有潜在的商业投资价值。
Safety evaluation of selective estrogen receptor degraders (SERDs) using real-world evidence from the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS)
本研究利用FDA不良事件报告系统（FAERS）评估了两种选择性雌激素受体降解剂（SERDs），elacestrant和fulvestrant的安全性。结果显示，elacestrant与较低的严重不良事件发生率相关，而fulvestrant则与更高的肿瘤转移风险相关。研究强调了在临床实践中针对不同药物特征的监测需求，为个性化治疗提供了重要依据。
Improving diagnostic accuracy in preoperative glioma classification: performance of knowledge-enhanced large language models compared with radiologists
本研究评估了三种大型语言模型在胶质瘤分类中的表现，采用知识增强的提示策略显著提高了诊断一致性和准确性。研究结果显示，这些模型的表现接近资深放射科医生，尤其在支持初级医生的诊断方面具有重要潜力。研究在中国进行，涉及150名患者，结果对国际胶质瘤分类具有重要意义，展示了AI在医疗影像分析中的应用前景。
Understanding the robustness of vision-language models to medical image artefacts
本研究评估了视觉语言模型（VLMs）在医学图像伪影检测中的鲁棒性，构建了一个涵盖多种医学成像模态的评估基准。结果显示，VLMs在处理伪影时的准确性显著下降，尤其是在弱伪影条件下，准确性下降幅度可达38.5%。研究强调了当前模型在实际临床应用中的局限性，并呼吁未来在模型开发中加强对伪影的鲁棒性测试，以提高其在医疗领域的应用潜力。
Links between nocturnal hypoxia and cognitive function in breast cancer
该研究探讨了夜间缺氧与乳腺癌患者认知功能的关系，发现夜间缺氧在乳腺癌患者中更为普遍，但未能证明其对认知表现的直接影响。研究结果显示，尽管乳腺癌患者报告了更多的睡眠问题和认知投诉，但客观认知测试未显示显著差异。这为未来研究提供了基础，强调了需要进一步探讨其他因素对认知功能的影响。
A mechanistic approach for intracranial pressure (ICP) level estimation
本研究提出了一种基于MRI的非侵入性颅内压（ICP）估计方法，结合了脑脊液和血流数据，展示了其在临床诊断中的潜力。通过对合成数据的测试，该方法在不同ICP水平下表现出高精度，估计误差低于0.4%。此外，该方法在高噪声水平下仍能保持准确性，具有良好的鲁棒性，尤其适用于医疗资源有限的地区。研究结果表明，该方法有望为颅内高压患者提供安全、有效的诊断手段。
Effect of simulated microgravity via head-down tilt on intracranial compliance, brain oscillations and cardiovascular autonomic modulation
该研究探讨了头低位倾斜对颅内顺应性、心血管自主调节和脑波的影响，结果表明急性微重力模型可能降低颅内顺应性，改变心血管自主调节的平衡，并导致脑电活动的抑制。研究使用非侵入性方法，具有良好的可重复性，且在航天医学领域具有潜在的应用价值。
Prediction of longitudinal outcomes and novel cluster identification in epilepsy
该研究通过人工智能技术分析2586名癫痫患者的长期结果，识别出五个不同的患者群体，展示了癫痫病程的动态变化。研究结果表明，早期预测患者的最终结果可以帮助优化治疗策略，减少不必要的医疗干预。该研究在脑科学和AI制药领域具有重要的商业价值，能够为未来的个性化治疗提供支持。
Brain power comparison between microgravity and head-down tilt bed rest: an electroencephalography approach
本研究比较了微重力与头低倾斜床休息（HDBR）对人脑电图（EEG）信号的影响，发现HDBR能够模拟微重力对脑电活动的某些变化，但并不完全等同。研究结果显示，HDBR期间相对δ波和θ波功率显著增加，而微重力条件下左侧体感皮层的β波功率显著增加，提示运动控制的适应性变化。该研究为航天医学领域提供了重要的科学依据，强调了进一步研究的必要性。