Cancer-associated USP28 missense mutations disrupt 53BP1 interaction and p53 stabilization
研究表明，癌症相关的USP28错义突变会破坏其与53BP1的相互作用，进而影响p53的稳定性。USP28在细胞应激反应中起着关键作用，尤其是在有丝分裂应激下的p53稳定化过程中。这些发现强调了USP28作为肿瘤抑制因子的潜在作用，并可能为癌症治疗策略提供新的思路。
Agreement of Feline Grimace Scale scores between chatbots and an expert rater
本研究评估了四个聊天机器人在猫的急性疼痛评估中的表现，使用猫面部痛苦评分量表（FGS）进行评分。结果显示，除了Claude AI在重测中表现较好外，其他聊天机器人与专家评估者的评分一致性较差，存在显著偏差。这可能导致疼痛治疗的不当，影响猫的健康和福利。研究强调了需要改进聊天机器人在疼痛评估中的应用，以确保其在临床环境中的可靠性。
Digital twin driven smart factories: real time physics based co-simulation using edge a.i. and federated learning
研究提出了一种新颖的数字双胞胎驱动的智能工厂框架，结合边缘AI和联邦学习，实现实时物理协同仿真。该框架在多个工业环境中进行了实地测试，显示出显著的性能提升，包括响应时间减少35%、云使用减少28%和生产吞吐量提高13.2%。研究强调了在智能制造中实现实时操作和数据隐私的重要性，具有广泛的工业应用潜力。
Multi-region m6A epitranscriptome profiling of the human brain reveals spatial and temporal variation and enrichment of disease-associated loci
该研究通过对人脑不同区域的m6A表观转录组进行分析，揭示了其空间和时间变化以及与疾病相关基因的富集。这一发现为理解神经疾病的机制提供了新的视角，具有重要的科学价值和潜在的商业应用前景。
NMDA receptors coordinate brain vascular development via neuron-to-endothelial tip cell crosstalk in zebrafish
本研究揭示了NMDA受体在斑马鱼脑血管发育中的重要作用，表明神经活动通过NMDA受体促进神经元VEGF的表达，进而增强内皮细胞的生长能力。这一发现为理解神经系统与血管系统之间的相互作用提供了新的视角，并可能为相关疾病的治疗提供新的思路。
Actor–critic networks with analogue memristors mimicking reward-based learning
该研究展示了一种基于类脑学习的强化学习算法，利用模拟忆阻器实现在线学习，模仿生物奖励学习机制。通过在T迷宫和莫里斯水迷宫等任务中进行测试，研究表明该算法能够有效提高学习效率，减少能耗，具有广泛的应用潜力，尤其是在自主机器人等领域。
Green-synthesized superparamagnetic and biocompatible Fe3O4 nanoparticles for memristive and synaptic bioelectronics
本研究展示了利用Averrhoa carambola叶提取物绿色合成的超顺磁性Fe3O4纳米颗粒在生物电子学中的应用潜力。这些纳米颗粒不仅表现出良好的生物相容性，还在抗癌活性方面显示出显著效果，IC50为979.78 µg/mL。此外，合成的IONPs被用于制造Ag/Fe3O4/FTO记忆器件，展现出良好的双极电阻切换性能和非易失性存储能力，具有广泛的应用前景。
Dynamic changes in chloride homeostasis coordinate midbrain inhibitory network activity during reward learning
该研究揭示了在奖励学习过程中，VTA GABA神经元的氯离子稳态动态变化对学习的影响。研究发现，KCC2的下调在学习的获取阶段起着关键作用，导致GABA神经元的同步活动增强，从而影响多巴胺神经元的反应。这一发现为理解奖励学习的神经机制提供了新的视角，并可能对神经精神疾病的研究具有重要意义。
FMRI and kinematic dataset for investigating neuroplasticity with function-specific rTMS
该研究提供了一个关于神经可塑性和运动适应的多模态数据集，包含46名健康成人在运动学习和康复中的数据。参与者接受了不同的功能特异性重复经颅磁刺激(rTMS)干预，数据集包括静息态和任务导向的fMRI、个性化刺激坐标及运动参数，支持对大脑网络可塑性和运动表现变化的分析，具有重要的临床应用潜力。
Biomarker prediction of immunotherapy response in breast cancer: from single markers to multi-omics integration
该文回顾了乳腺癌免疫治疗中的生物标志物预测，探讨了从单一标志物到多组学整合的进展。尽管传统单一标志物在临床上具有一定相关性，但其敏感性和特异性有限。最新数据表明，基因表达特征可能提供更优的预测能力。文中还强调了标准化、验证及人工智能驱动分析在精准免疫肿瘤学中的重要性。
Identification of potential biomarkers associated with mitochondrial oxidative stress in idiopathic pulmonary arterial hypertension via bioinformatic and experimental analysis
本研究通过生物信息学和实验分析，识别出与特发性肺动脉高压（IPAH）相关的潜在生物标志物，特别是COX6B1和HMGCL。这些基因在MCT诱导的PAH模型中表现出上调，并通过转染特定siRNA验证了其在线粒体氧化应激中的功能。研究结果表明，这些生物标志物可能为IPAH的早期诊断和治疗提供新的靶点，具有重要的临床应用潜力。
Personalized CRISPR knock-in cytokine gene therapy to remodel the tumor microenvironment and enhance CAR T cell therapy in solid tumors
该研究提出了一种个性化的CRISPR基因治疗策略，旨在通过肿瘤内细胞因子表达重塑肿瘤微环境，从而增强CAR T细胞在实体肿瘤中的疗效。研究中使用的CancerPAM生物信息学管道能够识别患者特异性、肿瘤专属的CRISPR-Cas9敲入位点，并在神经母细胞瘤模型中验证了其有效性。该策略为免疫耐受性实体肿瘤的治疗提供了新的思路和方法。
Ultra-large virtual screening unveils potent agonists of the neuromodulatory orphan receptor GPR139
该研究通过超大规模虚拟筛选技术，发现了针对神经精神疾病靶点GPR139的多个有效激动剂。研究表明，这些激动剂在小鼠模型中表现出显著的行为效应，展示了其在药物开发中的潜力。结合高分辨率的GPCR结构和大规模化合物筛选，研究为新药发现提供了重要的科学依据。
Corticosterone accelerates behavioral inflexibility via plasticity-related gene expression in the dorsal striatum
本研究探讨了皮质醇如何通过影响基因表达加速小鼠的行为不灵活性，揭示了背侧纹状体在这一过程中的关键作用。研究发现，皮质醇的慢性升高导致行为灵活性的丧失，并通过调节特定基因的表达和剪接影响神经可塑性。这一发现为理解与压力相关的心理健康问题提供了新的分子机制，并强调了性别在行为反应中的重要性，具有潜在的临床应用价值。
Pfizers Tukysa delays HER2 breast cancer progression as 1st-line maintenance therapy
Pfizer的Tukysa在HER2阳性乳腺癌的第一线维持治疗中显示出显著的疗效，降低了35.9%的进展或死亡风险，患者的无进展生存期延长至24.9个月。该药物在HR阴性亚型患者中效果更为显著，可能会影响市场竞争格局，尤其是在与AstraZeneca的Enhertu药物的竞争中。