Uncovering novel functions of NUF2 in glioblastoma and MRI-based expression prediction
NUF2 is identified as a critical oncogene in glioblastoma multiforme (GBM), with its elevated expression linked to poor patient outcomes. This study explores NUF2's mechanisms in GBM progression and presents a novel MRI-based machine learning model for predicting NUF2 expression, achieving an AUC of 0.897. The findings suggest that targeting NUF2 could enhance therapeutic strategies for GBM, emphasizing its role as a potential biomarker for personalized treatment approaches.
A Deep Learning and Explainable Artificial Intelligence based Scheme for Breast Cancer Detection
研究提出了一种新的DXAIB方案，结合卷积神经网络和随机森林模型，显著提高了乳腺癌检测的准确性和可解释性。该方案通过SHAP技术提供了对预测结果的全面解释，增强了医疗决策的透明度。研究基于美国乳腺癌数据，展示了其在临床应用中的潜力，具有重要的市场价值和投资前景。
A comprehensive study on drug-related Raynaud’s phenomenon based on the FDA adverse event reporting system
该研究通过FDA不良事件报告系统，系统评估药物与雷诺现象的关联，识别出562种药物与4303个病例相关。研究发现，神经系统药物、心血管药物和免疫调节剂在雷诺现象中具有显著风险。结果强调了在临床决策中整合药物安全监测的重要性，尤其是在中老年女性和类风湿关节炎患者中。
Rational design of a multi epitope vaccine against Salmonella typhi via subtractive proteomics, reverse vaccinology and molecular modeling
该研究通过核心蛋白组学和免疫信息学设计了一种多表位疫苗，针对伤寒沙门氏菌，旨在解决现有疫苗的局限性。研究表明，该疫苗在模拟中表现出良好的免疫反应和结构稳定性，预计能够覆盖全球94.80%的人群，特别是在高发地区具有广泛的应用潜力。
Single-cell profiling of H3K4me1-H3K27me3 revealed bivalent regulation of abnormal neuronal development caused by prenatal e-cigarette vaporing
该研究通过单细胞分析技术探讨了孕期电子烟气雾暴露对新生大鼠前额叶皮层神经元发育的影响，发现H3K4me1和H3K27me3的双价调控在基因表达中起关键作用。研究结果表明，电子烟暴露可能通过改变这些表观遗传标记，影响神经元分化和功能，进而对后代的认知和行为产生长期影响。这一发现为理解电子烟对大脑发育的潜在危害提供了新的视角。
Fatty acid-binding proteins as potential biomarkers for human cancer prognosis
本研究系统分析了FABP家族基因在多种癌症中的表达水平、预后分析、干细胞评分及其对抗癌药物的敏感性。结果显示FABP3和FABP5在肝细胞癌中具有潜在的预后价值，提示FABP家族基因在癌症检测和管理中的应用潜力。
TIGIT in cancer: from mechanism of action to promising immunotherapeutic strategies
TIGIT作为一种新兴的免疫检查点，在癌症免疫治疗中显示出重要的潜力。文章详细探讨了TIGIT的作用机制及其与PD-1等其他免疫检查点的联合使用策略，分析了相关的临床试验结果，指出了其在提高患者治疗反应率方面的可能性。随着对TIGIT的研究深入，未来的临床应用和投资机会值得关注。
Healthcare agent: eliciting the power of large language models for medical consultation
本文提出了一种新型医疗代理，旨在利用大型语言模型（LLMs）提升医疗咨询的质量和安全性。该代理包括对话、记忆和处理三个关键组件，能够有效管理医疗咨询过程。通过虚拟患者方法进行的评估显示，该医疗代理在询问质量、响应质量和安全性方面显著优于传统LLMs，具有广泛的应用潜力和商业价值。
Efficacy and safety of esaxerenone with and without sodium–glucose cotransporter-2 inhibitor use in hypertensive patients with type 2 diabetes mellitus: a pooled analysis of five clinical studies
这项研究对esaxerenone在高血压和2型糖尿病患者中的疗效进行了评估，结果显示该药物不仅能显著降低血压，还能改善尿白蛋白排泄率和心脏标志物NT-proBNP水平。研究还发现，与SGLT2抑制剂联合使用可以降低高钾血症的风险，提示其在临床应用中的潜在优势。整体安全性在不同患者群体中保持一致，表明esaxerenone在高血压管理中的重要性。
SOCS1 depletion drives osteosarcoma stemness and chemoresistance by suppressing ACTN4 degradation
SOCS1的缺失在骨肉瘤中促进了肿瘤干性和化疗耐药性，研究发现SOCS1通过抑制ACTN4的降解来影响这些特性。该研究为骨肉瘤的治疗提供了新的靶点，可能会对未来的治疗策略产生重要影响。
Bicarbonate-integrated transarterial chemoembolization (TACE) in real-world hepatocellular carcinoma
TILA-TACE（碳酸氢盐整合的经动脉化疗栓塞）是一种新型的肝细胞癌治疗方法，针对不同阶段的患者显示出高达99.01%的客观反应率和72.77%的完全反应率。该方法通过中和肿瘤内乳酸酸中毒，显著提高了传统化疗的疗效，且安全性良好，适用于早期和中期患者。研究结果强调了肝细胞癌在中国的高发病率，突显了TILA-TACE作为一种有效的治疗选择的潜力。
Focal adhesion kinase/Src family kinase axis-mediated tyrosine phosphorylation of metabolic enzymes facilitates tumor metastasis
本研究探讨了FAK/SFK轴介导的代谢酶酪氨酸磷酸化在食管鳞状细胞癌（ESCC）转移中的作用，揭示了其与肿瘤恶性程度及患者预后的相关性。研究发现，quercetagitrin作为一种新型抑制剂，能够有效抑制ALDOA的磷酸化，进而影响肿瘤细胞的生存和转移。这一发现为ESCC的治疗提供了新的靶点，具有重要的临床和商业价值。
ACO1 OGDH axis drives mitochondrial immune crosstalk in preeclampsia through systems biology enabling dual target therapy
研究探讨了妊娠高血压疾病（PE）中线粒体功能障碍与免疫失调的关系，识别了ACO1和OGDH作为潜在生物标志物，并提出了基于这两个靶点的双靶向治疗策略。通过多组学分析，研究揭示了这些生物标志物在PE中的重要作用，可能为临床提供新的治疗思路。
YY1-induced USP43 drives ferroptosis suppression by FASN stabilization and subsequent activation of SLC7A11 in ovarian cancer
USP43 is a deubiquitinating enzyme that plays a significant role in ovarian cancer by promoting tumor growth and resistance to ferroptosis. The study reveals that USP43 stabilizes FASN, which in turn activates HIF1α and SLC7A11, contributing to the malignant phenotype of ovarian cancer cells. This research underscores the potential of targeting USP43 in combination with cisplatin to improve treatment outcomes for patients with ovarian cancer.
Mitigating antimicrobial resistance by innovative solutions in AI (MARISA): a modified James Lind Alliance analysis
该研究通过专家访谈识别了抗微生物耐药性（AMR）领域的关键研究优先事项，强调人工智能（AI）在快速诊断和新药发现中的潜力。提出的BARDI框架（数据共享、AI驱动建模、快速诊断、药物发现和经济预防整合）为应对AMR提供了系统性解决方案。研究指出，数据共享和快速诊断是实现AI应用的关键障碍，且AMR被全球卫生组织视为重大公共卫生威胁，急需创新解决方案。