An analysis of the real world performance of an artificial intelligence based autism diagnostic
分析AI诊断工具Canvas Dx在自闭症诊断中的真实表现，显示其高准确性和早诊潜力。
Machine learning model for predicting in-hospital cardiac mortality among atrial fibrillation patients
研究利用机器学习模型预测住院房颤患者心脏死亡率，基于18,727个电子病历数据。
Genome-wide cfDNA fragmentation patterns in cerebrospinal fluid reflect medulloblastoma groups
该研究探讨了通过分析脑脊液中的cfDNA片段模式对小脑神经母细胞瘤进行分子分组诊断，以寻求更少侵入性的替代方法。
Artificial nerve systems for use in bio-interactive prostheses
探讨人工神经系统在生物交互义肢中的应用，强调其在连接生物神经与义肢之间的潜力。
Pfizer and Astellas Padcev, plus Keytruda, delivers breakthrough win in new bladder cancer use
辉瑞与Astellas的Padcev和Keytruda组合在新膀胱癌适应症中取得突破性进展，数据来自III期临床试验。
STAT+: Pfizer drug extends survival for some bladder cancer patients
Pfizer通过其抗体药物结合疗法Padcev与Keytruda延长侵袭性膀胱癌患者生存期。
Cytoreductive nephroureterectomy for treatment of upper urinary tract urothelial carcinoma initially diagnosed as node-positive
本研究评估了针对上尿路尿路上皮癌的细胞减灭性肾输尿管切除术的疗效，指出该手术对N+患者的生存率有利影响。
ICU environment as a reservoir of KPC-ST307-Klebsiella pneumoniae high-risk clone resistant to ceftazidime-avibactam
该研究揭示了COVID-19疫情期间ICU环境中KPC-ST307克雷伯氏菌的传播及其对ceftazidime-avibactam的耐药性，是生物医疗领域的一项重要研究。
CSF carnitine is a potential biomarker in paediatric tuberculous meningitis
研究发现CSF中的肉毒碱作为儿童结核性脑膜炎的潜在生物标志物，显示出较高的诊断特异性和灵敏度。
Towards a quality control framework for cerebral cortical organoids
该研究提出了一种用于大脑皮层类器官的质量控制框架，旨在提高其在神经科学研究中的可靠性和应用。
Monolithic three-dimensional neural probes from deterministic rolling of soft electronics
这篇文章介绍了一种制作三维神经探针的新方法，利用柔性电子材料，通过翻滚技术实现高密度电极的设计与应用。
Analysis of the value of infrared thermal imaging technology in the diagnosis of emergency pulmonary infections
红外热成像技术在急性肺部感染的诊断中展现了重要价值。
CAFs exosomal circFOXO1 promotes TNBC autophagy and radioresistance via miR-27a-3p/BNIP3 axis
该研究探讨了肿瘤相关成纤维细胞（CAFs）分泌的circRNA-FOXO1通过miR-27a-3p/BNIP3通路促进三阴性乳腺癌（TNBC）自噬和放疗耐受的机制。
AI microscope facilitates accurate interpretation of HER2 immunohistochemical scores 0 and 1+ in invasive breast cancer
AI显微镜通过人工智能模型提高了HER2免疫组织化学评分0与1+在侵袭性乳腺癌中的准确性。
UFOS-Net leverages small-scale feature fusion for diabetic foot ulcer segmentation
研究介绍了UFOS-Net模型及SRRSH-DF数据集，旨在提升糖尿病足溃疡的分割精度，包含模型创新和实验结果。