Enhanced hybrid deep neural network for EEG-based schizophrenia diagnosis using functional and temporal features
该研究提出了一种创新的混合深度神经网络框架，利用EEG信号进行精神分裂症的高效诊断。通过提取功能和时间特征，研究展示了该方法在准确率上超过99%的优越性，显著提高了精神分裂症的诊断效率。研究强调了联合考虑时间和功能特征的重要性，为未来智能诊断系统的设计奠定了基础。
Deep learning-based classification of benign and malignant breast microcalcifications in mammography
本研究评估了深度学习模型在乳腺微钙化分类中的应用，特别是EfficientNet架构的优势。通过对3,674个乳腺X光片的分析，EfficientNet模型在准确性和AUC值上均表现优异，显示出其在早期乳腺癌筛查中的潜力。研究结果强调了深度学习在医疗影像分析中的重要性，可能为临床提供有效的辅助工具。
Stabilization of FASN by USP5-mediated deubiquitination promotes hepatocellular carcinoma progression
研究表明，去泛素化酶USP5在肝细胞癌（HCC）中发挥关键作用，通过稳定脂肪酸合成酶（FASN）促进肿瘤进展。USP5的表达与HCC患者的不良预后显著相关，且其抑制可显著降低肿瘤细胞的增殖和迁移能力。这些发现为HCC的治疗提供了新的靶点，强调了USP5作为潜在治疗靶点的价值。
Harnessing alternative splicing for off-the-shelf mRNA neoantigen vaccines in hepatocellular carcinoma
研究利用替代剪接开发针对肝细胞癌的mRNA新抗原疫苗，显示出显著的免疫原性和治疗效果。通过对279名患者的多组学数据分析，发现替代剪接事件的发生频率远高于突变，识别出34个新抗原，具有更广泛的适用性。体内实验验证了疫苗的有效性，提出了应对免疫逃逸的策略，为肝细胞癌的免疫治疗提供了新的思路。
RNA-binding protein HnRNPU regulates proliferation and ferroptosis in colon adenocarcinoma by stabilizing the mRNA of system xc−
研究发现RNA结合蛋白HnRNPU在结肠腺癌中表达上调，与患者预后不良相关。HnRNPU的敲除抑制了结肠腺癌细胞的增殖，并通过调控系统xc−介导的半胱氨酸摄取和谷胱甘肽合成诱导铁死亡。这表明HnRNPU可能成为结肠腺癌治疗的新靶点，具有重要的临床和商业潜力。
H3K18 lactylation in cancer-associated fibroblasts drives malignant pleural effusion progression via TNFR2+ Treg recruitment
本研究探讨了癌症相关成纤维细胞（CAFs）在恶性胸腔积液（MPE）中的作用，发现H3K18乳酸化通过调控CXCL16的表达，促进TNFR2+ Treg细胞的招募，从而加剧免疫抑制和肿瘤进展。研究表明，CAFs在低氧条件下通过糖酵解产生乳酸，进而导致H3K18乳酸化的增加，揭示了这一新机制可能为MPE的治疗提供新的策略。
Vital staining as a tobacco cessation aid and diagnostic adjunct: a cross-sectional study on high-risk Indian patients
该研究探讨了5%美蓝和3%碘酒的双重染色技术在印度高风险烟民中检测口腔潜在恶性疾病的有效性。结果显示，双重染色的敏感性达到100%，显著提高了早期诊断的准确性。此外，染色的视觉反馈还激励了患者进行戒烟讨论，显示出其作为行为干预工具的潜力。这一技术在资源有限的环境中具有重要的应用价值，可能成为口腔癌筛查的新标准。
Exploring neurokinin-1 receptor antagonism for depression with structurally differentiated inhibitors
研究表明，NK1R拮抗剂在抑郁症治疗中具有潜力，特别是化合物#15显示出显著的抗抑郁效果。通过计算方法识别出具有不同结构特征的NK1R拮抗剂，并评估其在小鼠模型中的抗抑郁潜力。该研究为NK1R作为抑郁症治疗靶点的重新评估提供了基础，尤其是在炎症相关抑郁亚型中。
MUCIN 1 confers inflammatory memory of tyrosine kinase inhibitor resistance in non-small cell lung cancer
MUC1-C在非小细胞肺癌中通过调节STAT1和干扰素通路介导耐药性，形成了对酪氨酸激酶抑制剂的炎症记忆。研究表明，MUC1-C不仅是耐药机制的关键调节因子，还可能成为抗体药物偶联物（M1C ADC）的靶点，具有重要的临床应用前景和商业价值。
Pulsed electromagnetic fields inhibit atherosclerosis by regulating pyroptosis through membrane tension-mediated mechanosensitive channels
本研究表明，脉冲电磁场（PEMFs）通过调节细胞膜张力和抑制NLRP3炎症小体的激活，显著减缓动脉粥样硬化的进展。PEMFs在改善内皮细胞的线粒体功能和抑制炎症方面表现出良好的潜力，提供了一种非侵入性的治疗策略。研究结果强调了PEMFs在心血管疾病治疗中的应用前景，尤其是在动脉粥样硬化的干预中。
A scalable reinforcement learning approach for screening large peptide libraries for bioactive peptide discovery
本研究提出了一种新颖的计算方法，通过强化学习高效筛选大规模肽库，以发现生物活性肽，特别是在抗癌治疗方面展现出显著潜力。该方法能够将搜索空间减少超过90%，并成功识别出对乳腺癌细胞具有细胞毒性的候选肽，具有较低的对健康人类细胞的毒性。
Functional and clinical significance of the RNA m6A methyltransferase complex in breast cancer
该研究揭示了RNA m6A甲基转移酶复合体在乳腺癌中的功能，特别是METTL3在三阴性乳腺癌中的潜在治疗价值。通过分析大规模乳腺癌患者数据，发现METTL3的高表达与不良预后相关，而METTL14和CBLL1的高表达则与良好预后相关。抑制METTL3可显著降低乳腺癌细胞的增殖和侵袭能力，提示其作为治疗靶点的可能性。
Clinicopathological and prognostic significance of mucin signatures in lower gastrointestinal cancer–a systematic review and meta-analysis
该研究通过系统评估58项研究，探讨了粘蛋白在结直肠癌及其前驱病变中的临床和预后意义。结果显示，MUC2和MUC5AC的表达水平与患者生存率密切相关，提示其作为潜在生物标志物的应用价值。研究还揭示了不同地理区域患者的粘蛋白表达差异，强调了粘蛋白在肿瘤生物学中的重要角色。
Tumor necrosis associates with aggressive breast cancer features, increased hypoxia signaling and reduced patient survival
该研究揭示了肿瘤坏死与乳腺癌的侵袭性特征及患者生存率降低之间的关联。通过分析TCGA和METABRIC的转录组数据，研究者构建了乳腺癌坏死标志物评分（BCNS），该评分能够有效预测肿瘤的基底样表型，并为乳腺癌的诊断和管理提供了潜在的生物标志物。
Engineering a CRISPR-associated IscB system for developing miniature genome-editing tools in human cells and mouse embryos
本研究开发了一种基于CRISPR的IscB系统，展示了其在小鼠胚胎中的高效基因编辑能力。通过工程化的enDelIscB和enDelIscB-T5E，成功生成了白化小鼠模型，表明该系统在基因编辑和潜在治疗应用中的巨大潜力。此外，研究还开发了两种迷你基因编辑工具ICBE和IABE，进一步扩展了基因编辑的应用范围。