Single-cell RNA sequencing reveals different cellular states in malignant cells and the tumor microenvironment in primary and metastatic ER-positive breast cancer
本研究利用单细胞RNA测序技术，分析了23名ER阳性乳腺癌患者的原发和转移肿瘤样本，揭示了肿瘤微环境中细胞状态的显著差异。研究发现，转移肿瘤中免疫细胞与肿瘤细胞的相互作用显著减少，形成了免疫抑制的微环境。同时，原发肿瘤样本显示出TNF-α信号通路的活化，提示其可能作为潜在的治疗靶点。这些发现为理解乳腺癌转移机制提供了重要的分子基础，并可能为未来的治疗策略提供新的方向。
Multi-omics analysis identifies an M-MDSC-like immunosuppressive phenotype in lineage-switched AML with KMT2A rearrangement
本研究通过多组学分析揭示了KMT2A重排的谱系转换急性髓性白血病（LS AML）细胞具有类似单核细胞来源的抑制性细胞（M-MDSC）的特征。这些细胞在免疫逃逸中发挥重要作用，抑制T细胞增殖并增加效应Tregs的比例。研究结果为LS AML的未来治疗提供了新的思路，强调了针对M-MDSC样细胞的治疗策略的重要性。
Optimization and validation of the international metabolic prognostic index for CD19 CAR-T in large B-cell lymphoma
本研究优化并验证了国际代谢预后指数（IMPI）在接受CD19 CAR-T治疗的大B细胞淋巴瘤患者中的应用，发现CAR-IMPI能够有效预测患者的生存率和毒性反应。研究结果表明，CAR-IMPI与患者的无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）显著相关，且在高风险患者中观察到更高的重症毒性和ICU入院率。结合炎症评分的使用进一步增强了预后能力，为CAR-T治疗的个体化管理提供了重要依据。
A dominant SRCAP truncating mutation promotes squamous cell carcinoma progression
SRCAP-1879突变在皮肤鳞状细胞癌（cSCC）中被发现为一个重要的驱动因素，能够促进细胞增殖、降低分化并加速侵袭。该突变影响了与癌症相关的多个基因的表达，尤其是MMP9的上调，进一步推动了癌症的进展。cSCC在美国每年有约70万例新发病例，导致15000人死亡，显示出其市场潜力。该研究为SRCAP-1879突变的靶向治疗提供了新的思路，具有较高的投资价值。
Lysyl oxidase as a potential biomarker of lung recurrence after hepatectomy in hepatocellular carcinoma
本研究探讨了赖氨酸氧化酶（LOX）作为肝细胞癌（HCC）患者术后肺复发的潜在生物标志物。通过cDNA微阵列分析，发现LOX在术后复发患者中的表达显著升高，并与循环肿瘤细胞（CTC）和微血管密度（MVD）相关。研究结果表明，LOX的血清水平可以作为术后肺复发的预测指标，具有重要的临床应用价值。
GFAT1 promotes the progression of hepatocellular carcinoma via enhancing the O-GlcNAcylation of VEZF1
GFAT1作为肝细胞癌中的关键调节因子，其高表达与患者预后不良相关。研究发现GFAT1通过增强VEZF1的O-GlcNAcylation促进肝癌细胞的增殖和迁移，揭示了GFAT1-VEZF1-TNS1信号轴在肝癌进展中的重要作用。这一发现为肝癌的治疗提供了新的靶点，具有显著的临床和商业潜力。
Tumor-derived PRMT1 suppresses macrophage antitumor activity by inhibiting cGAS/STING signaling in gastric cancer cells
PRMT1, an epigenetic regulator, is found to suppress macrophage antitumor activity in gastric cancer by inhibiting the cGAS/STING signaling pathway. Its knockdown promotes M1 macrophage polarization and enhances the antitumor immune response, indicating its potential as a therapeutic target in gastric cancer treatment.
Combining circ_0054633 and clinical features to predict refractory Mycoplasma pneumoniae pneumonia in children
本研究开发了一种基于circ_0054633的预测模型，旨在提高儿童难治性肺炎支原体肺炎的早期诊断能力。通过分析244名儿童的临床数据，研究确定了多个独立预测因子，并构建了一个具有高预测准确性的nomogram，AUC达到0.920，显示出良好的临床应用潜力。该模型的建立为早期识别和干预提供了重要依据，可能对改善患者预后具有积极影响。
Clinical impact of MRI-based risk calculators for prostate cancer diagnosis: a systematic review and meta-analysis
MRI-based risk calculators significantly enhance the diagnostic accuracy for clinically significant prostate cancer (csPCa), outperforming traditional clinical models. This systematic review and meta-analysis, which included 16 studies from diverse regions, demonstrated that MRI-based calculators achieved a pooled AUC of 0.84 for csPCa, indicating improved discrimination. The integration of MRI findings with clinical variables not only reduces unnecessary biopsies but also optimizes healthcare resources, supporting better patient outcomes. The findings underscore the potential of MRI-based risk calculators in transforming prostate cancer diagnostics.
Integrating biometric and multimodal imaging data for early prediction of myopia onset
该研究整合生物测量和多模态成像数据，首次预测近视发生，显示出高达0.845的AUROC，强调了早期检测的重要性。通过深度学习模型，研究展示了OCT和CFP在近视管理中的潜力，为个性化干预策略提供了依据。
Exploring the use of large language models for classification, clinical interpretation, and treatment recommendation in breast tumor patient records
本研究比较了三种大型语言模型（GPT-4o、DeepSeek-R1和DeepSeek-V3）在乳腺肿瘤分类、疾病解释和治疗推荐中的表现。结果显示，GPT-4o在肿瘤分类准确性上表现最佳，而DeepSeek-R1在医生评分中表现突出，显示出其在临床决策支持中的潜力。研究强调了AI在乳腺肿瘤管理中的应用价值，尤其是在提高诊断效率和个性化治疗方面。
PKM2 regulates angiogenic activation via ANGPT2 in endothelial cells
本研究揭示了PKM2在内皮细胞血管生成中的重要作用，表明PKM2的表达与多种肿瘤的血管生成相关。研究发现ANGPT2作为PKM2的下游靶点，能够恢复PKM2缺失导致的血管生成抑制。这一发现为肿瘤治疗提供了新的潜在靶点，强调了PKM2和ANGPT2在肿瘤微环境中的重要性。
Cannabidiol prevents cognitive and social deficits in a male rat model of Alzheimer’s disease through CB1 activation and inflammation modulation
本研究探讨了CBD在阿尔茨海默病（AD）模型中的潜在治疗作用，发现其能够改善认知和社交缺陷，并通过CB1受体激活和调节神经炎症来发挥作用。研究表明，CBD治疗显著降低了与AD相关的神经炎症标志物，并恢复了STZ诱导的行为缺陷，显示出其作为AD治疗候选药物的前景。
Improved pulmonary embolism detection in CT pulmonary angiogram scans with hybrid vision transformers and deep learning techniques
本研究开发了一种混合深度学习模型，结合ResNet50、DenseNet121和Swin Transformer，用于CT肺动脉造影扫描中的肺栓塞检测。该模型在RSNA-STR数据集上表现出97.80%的准确率和0.99的AUROC，显示出其在临床决策支持中的潜力。研究强调了肺栓塞的全球流行病学负担，突显了早期检测的重要性。
Identification and validation of intratumoral microbiome associated with sensitization to immune checkpoint inhibitors
本研究探讨了肿瘤内微生物群在免疫检查点抑制剂（ICIs）疗效中的作用，发现特定微生物如Burkholderia cepacia、Priestia megaterium和Corynebacterium kroppenstedtii能够增强抗肿瘤免疫。通过RNA测序和生物信息学分析，研究揭示了微生物群与肿瘤微环境及ICIs反应之间的关联，为未来的癌症免疫治疗提供了新的思路和潜在的治疗策略。