Combining circ_0054633 and clinical features to predict refractory Mycoplasma pneumoniae pneumonia in children
本研究开发了一种基于circ_0054633的预测模型，旨在提高儿童难治性肺炎支原体肺炎的早期诊断能力。通过分析244名儿童的临床数据，研究确定了多个独立预测因子，并构建了一个具有高预测准确性的nomogram，AUC达到0.920，显示出良好的临床应用潜力。该模型的建立为早期识别和干预提供了重要依据，可能对改善患者预后具有积极影响。
Clinical impact of MRI-based risk calculators for prostate cancer diagnosis: a systematic review and meta-analysis
MRI-based risk calculators significantly enhance the diagnostic accuracy for clinically significant prostate cancer (csPCa), outperforming traditional clinical models. This systematic review and meta-analysis, which included 16 studies from diverse regions, demonstrated that MRI-based calculators achieved a pooled AUC of 0.84 for csPCa, indicating improved discrimination. The integration of MRI findings with clinical variables not only reduces unnecessary biopsies but also optimizes healthcare resources, supporting better patient outcomes. The findings underscore the potential of MRI-based risk calculators in transforming prostate cancer diagnostics.
Integrating biometric and multimodal imaging data for early prediction of myopia onset
该研究整合生物测量和多模态成像数据，首次预测近视发生，显示出高达0.845的AUROC，强调了早期检测的重要性。通过深度学习模型，研究展示了OCT和CFP在近视管理中的潜力，为个性化干预策略提供了依据。
Exploring the use of large language models for classification, clinical interpretation, and treatment recommendation in breast tumor patient records
本研究比较了三种大型语言模型（GPT-4o、DeepSeek-R1和DeepSeek-V3）在乳腺肿瘤分类、疾病解释和治疗推荐中的表现。结果显示，GPT-4o在肿瘤分类准确性上表现最佳，而DeepSeek-R1在医生评分中表现突出，显示出其在临床决策支持中的潜力。研究强调了AI在乳腺肿瘤管理中的应用价值，尤其是在提高诊断效率和个性化治疗方面。
PKM2 regulates angiogenic activation via ANGPT2 in endothelial cells
本研究揭示了PKM2在内皮细胞血管生成中的重要作用，表明PKM2的表达与多种肿瘤的血管生成相关。研究发现ANGPT2作为PKM2的下游靶点，能够恢复PKM2缺失导致的血管生成抑制。这一发现为肿瘤治疗提供了新的潜在靶点，强调了PKM2和ANGPT2在肿瘤微环境中的重要性。
Cannabidiol prevents cognitive and social deficits in a male rat model of Alzheimer’s disease through CB1 activation and inflammation modulation
本研究探讨了CBD在阿尔茨海默病（AD）模型中的潜在治疗作用，发现其能够改善认知和社交缺陷，并通过CB1受体激活和调节神经炎症来发挥作用。研究表明，CBD治疗显著降低了与AD相关的神经炎症标志物，并恢复了STZ诱导的行为缺陷，显示出其作为AD治疗候选药物的前景。
Improved pulmonary embolism detection in CT pulmonary angiogram scans with hybrid vision transformers and deep learning techniques
本研究开发了一种混合深度学习模型，结合ResNet50、DenseNet121和Swin Transformer，用于CT肺动脉造影扫描中的肺栓塞检测。该模型在RSNA-STR数据集上表现出97.80%的准确率和0.99的AUROC，显示出其在临床决策支持中的潜力。研究强调了肺栓塞的全球流行病学负担，突显了早期检测的重要性。
Identification and validation of intratumoral microbiome associated with sensitization to immune checkpoint inhibitors
本研究探讨了肿瘤内微生物群在免疫检查点抑制剂（ICIs）疗效中的作用，发现特定微生物如Burkholderia cepacia、Priestia megaterium和Corynebacterium kroppenstedtii能够增强抗肿瘤免疫。通过RNA测序和生物信息学分析，研究揭示了微生物群与肿瘤微环境及ICIs反应之间的关联，为未来的癌症免疫治疗提供了新的思路和潜在的治疗策略。
Diabetic hyperglycemia-induced glycation regulates tumor vasculature integrity via NF-κB-mediated GM-CSF secretion by tumor cells
研究表明，糖尿病高血糖通过糖基化影响肿瘤血管的完整性，揭示了糖基化在肿瘤进展中的重要作用。糖基化导致的细胞外基质硬化和AGEs的形成，激活NF-κB信号通路，增加肿瘤细胞的GM-CSF分泌，从而损害肿瘤血管的屏障功能。这一发现为糖尿病患者的肿瘤治疗提供了新的潜在干预靶点，强调了糖基化在肿瘤微环境中的重要性。
Uncovering phenotypic inheritance from single cells with Microcolony-seq
本研究提出了Microcolony-seq方法，揭示了细菌的表型遗传和异质性，特别是在感染中的应用。研究表明，细菌能够在宿主环境中保持长期的表型记忆，这为感染治疗策略的制定提供了新的思路。通过对临床样本的分析，研究发现了不同的细菌亚群体及其在感染过程中的重要性，强调了针对多种细菌亚群体的治疗方法的必要性。
Structural basis of poxvirus fusion regulation and anti-A16/G9 antibody-mediated neutralization and protection
This study investigates the structural basis of poxvirus fusion regulation and the neutralization potential of antibodies targeting the A16/G9 complex. Findings indicate that A16/G9 can elicit protective immune responses in mice against vaccinia virus (VACV), positioning it as a candidate for subunit vaccines. The research highlights the urgent need for novel antiviral strategies against monkeypox, especially given its recent classification as a public health emergency. The structural insights gained may facilitate the development of effective therapeutics targeting the viral entry-fusion complex.
Structural insights into the activation of TMEM175 by small molecule
本研究揭示了TMEM175激动剂的结构及其在帕金森病治疗中的潜力，强调了TMEM175作为药物靶点的重要性。通过多种技术手段，研究团队成功捕获了TMEM175与激动剂的复合物结构，为未来的药物开发奠定了基础。研究结果显示，激动剂能够有效降低病理性α-突触核蛋白水平，具有显著的临床应用前景，吸引了多家生物制药公司的关注。
Aberrant PJA2-CHRM3 signaling creates a therapeutic vulnerability in gastric tumor
研究揭示了PJA2-CHRM3信号通路在胃癌中的重要作用，PJA2通过泛素化CHRM3抑制肿瘤细胞进展。低PJA2表达与不良预后相关，mAChR抑制剂显示出显著的抗肿瘤效果，提供了新的治疗靶点和生物标志物。
Systematic review of cost effectiveness and budget impact of artificial intelligence in healthcare
本系统评价研究了人工智能在医疗保健中的成本效益，涵盖了肿瘤学、心脏病学等多个领域。结果表明，AI技术不仅提高了诊断准确性，还在许多情况下降低了医疗成本。尽管AI的临床效益广泛认可，但经济影响的评估仍需更全面的方法，以确保政策和实践的有效性。
The NMDAR/TRPM4 death complex is a major promoter of disease progression in the 5xFAD mouse model of Alzheimer’s disease
研究发现NMDAR/TRPM4死亡信号复合物在阿尔茨海默病进展中起关键作用，FP802作为一种新型小分子抑制剂，能够改善5xFAD小鼠的认知功能，防止认知衰退。该研究为阿尔茨海默病的治疗提供了新的药物开发方向，具有重要的临床和商业潜力。